1688运营数据日报

问题：手动运营数据报告的痛点

1688平台卖家在日常运营中，需要定期复盘店铺的商品表现、流量来源、交易数据、客户结构等核心指标。传统做法依赖人工登录卖家后台，逐条查看生意参谋和工作台数据，并手动整理到Excel或文档中。这个过程不仅耗时费力，而且容易因操作疏忽导致数据遗漏或错误。对于运营多个店铺的团队来说，重复性劳动会进一步放大，难以将精力集中在数据分析和策略优化上。

解决方案：脚本化自动采集与报告生成

本技能通过一组预封装的Python脚本，将数据获取与报告生成流程完全自动化：

• 安全登录与Cookie管理：使用独立的Chromium浏览器实例（与用户日常Chrome隔离）完成扫码登录，自动提取并保存Cookie。cookie_manager.py按店铺名称和有效期管理Cookie，支持多店铺无缝切换，避免频繁重复登录。

• API直连数据采集：核心数据通过api_client.py脚本直接调用1688内部API获取，而非依赖浏览器插件或页面解析。这包括从sycm.1688.com获取生意参谋数据（如流量、交易、关键词），以及从h5api.m.1688.com获取工作台数据（如新灯塔履约）。采集的原始数据保存为结构化JSON文件。

• 标准化日报生成：运行generate_report_v3.py脚本，读取采集的JSON数据，自动生成一份包含商品基础、流量数据、交易售后、新老客结构、新灯塔履约、流量渠道、关键词、商品热销榜等8个数据段落的Markdown日报。文件名包含店铺名，便于区分。

• 智能交付与推送：根据使用场景，自动选择交付方式。在飞书群聊中，调用push_feishu_post.py直接推送格式化表格；在本地或原生聊天环境，生成HTML报告并上传至OSS，仅返回一个可查看的链接，避免信息刷屏。

注意事项与适用边界

• 强制浏览器隔离：在Windows环境下，技能必须使用预打包的独立Chromium，通过特定CDP端口和用户数据目录实现隔离。严禁连接或复用用户日常浏览器。
• 数据段落只读：生成的报告中，前8个数据段落由脚本输出，模型绝对禁止修改、删减或重写。仅允许在⚠️数据诊断和✅明日工作清单两个预留段落中填入分析内容。
• 渠道决定交付：必须根据当前对话渠道（如飞书 vs. 其他）执行对应的推送逻辑，错误选择会导致表格渲染失败或链接失效。
• 操作限于脚本：所有步骤，从数据采集到报告生成，都必须严格通过$SKILL_DIR/scripts/目录下的脚本完成，禁止在对话中临时编写代码替代。