Helm Chart 模板脚手架

解决什么问题

手写 Helm Chart 模板时，容易在 Go 模板语法、目录结构和最佳实践之间反复踩坑：条件渲染写错缩进、values.yaml 的默认值与模板引用对不上、生成的资源清单没经过校验就直接提交。这个技能把脚手架搭建、模板测试和资源校验串成一条线，减少从零开始配置 chart 的试错成本。

核心能力与工作方式

• 模板脚手架：按 Helm 3 规范生成 chart 的目录骨架和模板文件，遵循 Go 模板最佳实践，帮你把 Chart.yaml、values.yaml 和 templates/ 下的资源配置组织到位。
• 测试生成：集成 helm-unittest，在脚手架阶段就产出基础测试用例，模板渲染结果可以回归验证，而不是每次改完靠肉眼 diff。
• 资源校验：用 Polaris 对生成的 Kubernetes 资源做校验评分，覆盖镜像标签、资源限制、探针配置等常见检查项，把明显不符合规范的清单拦在部署之前。

典型流程是：描述你需要的 chart 结构 → 技能生成模板与测试 → 用 Polaris 跑一遍校验 → 根据评分修正模板。Helm 本身可以在笔记本、CI/CD 环境里直接运行，脚手架产物落地后即可纳入现有流水线。

适用边界与注意点

• 面向 Helm 3，如果你还在用 Helm 2 的 tiller 架构，模板约定并不通用。
• 脚手架产出的是起点，不是终点。复杂 chart 里的条件逻辑、CRD 依赖和跨模板引用仍需自己设计与测试。
• Polaris 的评分是参考信号，不是准入判决；某些刻意放宽的策略需要结合集群实际安全基线判断。
• helm-unittest 的用例质量取决于你对渲染结果的预期，生成的测试要补上边界值和异常分支才有实际价值。