网易云音乐人生编年史
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_50487699/netease-music-chronicle。
技能介绍
要解决的问题
用户有一长串网易云收藏,但缺少可阅读、可保存、能呈现人生脉络的分析。这个技能把公开或链接可见的我喜欢的音乐歌单,转化为结构化编年史报告,输出Markdown、多页HTML和PDF。
工作方式
- 输入:歌单链接、当前年龄,以及可选的职业、城市、音乐经历等背景。
- 取数:脚本提取歌单
id,分批拉取歌曲详情,包含歌名、歌手、专辑、时长、添加时间和发布时间,并保留 0.8 秒间隔。 - 分析:统计年度收藏趋势、Top 歌手、语言地区分布、时长偏好、发行年代、高频收藏月份、深夜收藏和单日高频收藏等。
- 写作:结合年龄阶段与个人背景,把数据整理成第二人称叙事报告,覆盖音乐内核、纪元划分、品味坐标、人生弧线与歌曲预言。
- 交付:生成 A4 分页 HTML,并尝试用 Playwright 转 PDF;若无浏览器环境,可回退到 ReportLab 暗色 PDF,或直接打印 HTML。
适用边界
歌单需要公开或链接可见;超过 5000 首时取数可能耗时;受网易云接口频率限制影响。报告数据必须来自实际分析结果,不应手工虚构。
使用场景
- 整理公开网易云收藏,分析年度趋势与歌手偏好,生成可保存的音乐报告。
- 把多年音乐选择按人生阶段梳理成故事,用于周年纪念或自我复盘。
- 将喜欢的音乐歌单转成多页 HTML 和 PDF,便于打印或分享个人音乐档案。
- 在缺少人工整理时,从歌单数据中定位深夜收藏、高频日期和品味变化。
适合人员
- 拥有公开网易云收藏歌单、想把多年听歌记录整理成故事的个人用户
- 做内容创作、需要把个人音乐数据转成 Markdown 和 HTML 报告的创作者
- 做个人数据复盘、想按人生阶段分析收藏趋势和歌手偏好的用户
- 需要生成可打印 PDF 音乐档案、用于纪念册或分享页面的人