视频帧提取器

要解决的问题

从长视频或音频里取帧、切片做分析时，手工拼 ffmpeg 命令很繁琐：需要分别处理抽帧、切短片段、静音切除和转写，再把时间戳、说话人信息与画面帧对齐。视频帧提取器把这套流程收敛到一次任务里，减少脚本拼接和时间轴错位带来的返工。

技能如何工作

• 核心能力：以 ffmpeg 作为媒体处理底座，完成抽帧、短片段裁切、静音段处理和音轨转写。
• 关键步骤：先解析输入媒体，再按分析目标抽取关键帧或短片段；对音轨执行 ASR，输出文本、时间戳和说话人信息；最后将转写结果与抽取帧/片段的时间轴对齐，便于后续审阅或结构化入库。
• 文档支撑：命令参数与编解码细节可参考 https://ffmpeg.org/documentation.html。

适用边界与注意点

• 依赖环境中已安装并可用的 ffmpeg，技能不负责替代其安装或版本管理。
• 上游 SKILL.md 给出的说明较有限，实际运行前应核对来源仓库与文档，避免在敏感流程中直接使用未经确认的参数。
• 面向帧提取、短片段和转写分析场景；复杂剪辑、多轨合成或重度转码仍建议走专门的媒体处理管线。
• 不内置许可证、隐私或内容合规策略，使用前需自行确认素材授权与脱敏要求。