AI 长篇小说网文创作助手
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技能介绍
要解决的问题
长篇网文写作中最常见的问题不是“写不出字”,而是写到后期设定漂移:主角人设和早期不一致、配角行为 OOC、时间线前后矛盾、伏笔丢失,以及文本读起来像模板。单纯把章节交给 AI 生成,往往会把这些问题放大。
技能如何工作
该技能把创作拆成可维护的工程流程:先用 novel-analyze 做市场拆书,再用 novel-outline 安排卷章与爽点;novel-character 维护角色档案,novel-knowledge 管理时代、物价、品牌等背景资料,novel-progress 跟踪章节、字数和伏笔。写作前,AI 需读取 前 5 章正文、前 10 章细纲 和上下文切片,先输出逻辑骨架,再进入正文扩写。定稿后通过 novel-humanizer 和 novel-review 做逻辑、角色、时间线、对话自然度与平台适配等检查。
适用边界
它更适合长篇、多角色、强连续性的网文创作,作者仍需拍板创意和关键转折。如果目标只是短篇速写或完全自动代写,这套流程会偏重。
使用场景
- 写长篇网文的作者,在开新书前需要拆对标书,提炼爽点、钩子和可复用情节模块。
- 连载到中期后,需要检查主角状态、伏笔回收和章节进度,避免前后设定冲突。
- 定稿前需要对章节做 8 维度质检和编辑、读者、平台、作者四维审稿,找出 AI 味与毒点。
- 世界观复杂时,需要维护时间线、物价表和品牌对照,防止时代背景和细节穿帮。
适合人员
- 写长篇网文的作者,希望减少角色 OOC、时间线矛盾和伏笔丢失。
- 世界观复杂、角色众多的网文作者,需要维护设定资料与角色档案。
- 想把个人创作流程沉淀成模板的写作团队,需要可复用质检与审稿报告。
- 系统学习网文工业化写作的新手,希望从拆书、大纲到审稿都有明确步骤。