IP 表情包生成器

解决什么问题

手动制作一套 IP 表情包时，常见问题集中在三处：一是跨张一致性差，同个角色不同表情看起来像不同的人；二是小尺寸下细节糊成一团，贴纸感缺失；三是中文文案要么画进图里变成乱码，要么后期手动加字费时间。

核心工作流程

技能以「输入 IP → 出清单 → 确认 → 生图 → 拼图」五步推进：

1. 锁定 IP 与一致性策略：有参考图时直接走 image-to-image，提示词中用 same character as the reference image 锚定角色；只有风格描述时，从萌系、潮酷系等 6 种风格前缀中选固定描述，用文字锁住外观。
2. 选主题与数量：内置工作、聊天等 6 大主题，每主题预置 12 个表情场景，支持 8/12/16/24 张自定义数量。
3. 生成提示词清单：先输出包含序号、场景、中文文案的清单供确认，确认后才逐张调用 ImageGen 生图。
4. 文案合成与拼图：通过 scripts/assemble.py 将中文文案以白字黑描边烤进贴纸内部，统一缩放为 240×240 px 并生成 4×3 预览拼图。

规范与一致性保障

全局规范覆盖正方形构图、抠图友好背景、贴纸感描边、静态无模糊、无图内文字等要求，保证整套表情风格统一。文案存储在 captions.json 中，后期合成避免 AI 画中文的不稳定问题。

适用边界

• 默认输出 2D 扁平插画风，若需 3D 盲盒风需手动调整负面词与风格描述。
• 无参考图时依赖文字锁一致性，效果略弱于图生图。
• 需上游先提供 IP 形象或风格描述，无角色时需先通过 IP 设计类技能创建。