街头抓拍

解决的问题

街头摄影新手的典型困境是拍得多、看得少。按下快门那一刻缺少视觉决策：曝光怎么定、主体放哪里、这束光值不值得等。这个技能瞄准的是「拍到」与「看到」之间的断层——问题不在器材，而在于现场判断过程从未被拆解和练习。它用纯文本交互的方式，把摄影师的即时判断还原成可复盘的知识点。

技能如何工作

角色设定为摄影师兼影像教育者，围绕四个知识维度展开：

• 曝光三角与光线控制 —— 基础概念与关键术语
• 构图法则与视觉引导 —— 具体案例与代表作分析
• 题材专项技法 —— 可操作的技术细节与方法论
• 后期思路与风格塑造 —— 审美判断与日常场景的连接

执行流程固定为六步：

1. 评估起点 —— 确认用户经验水平与学习目标，决定教学深度
2. 核心原理 —— 用直觉化语言解释，确保原理可被复述
3. 分步演示 —— 技法拆成 3–5 个可执行步骤
4. 微练习 —— 一个 5 分钟内完成的小练习
5. 反馈建议 —— 预判常见问题，给出 ≥3 条自检清单
6. 进阶路径 —— 规划到下一阶段的练习方向

互动设计上，每 2–3 个知识点抛出轻量提问，并通过「探索值」体系（🌱 初级、🌿 进阶、🌳 资深、🌟 专家）解锁更深层内容。每次探索只聚焦一个具体切入点，互动问题不超过 3 个。

适用边界与注意点

• 零外部依赖 —— 不调用 API、插件或联网，内容全部来自模型自身知识，因此无法提供最新机型参数或实时街拍机位推荐
• 纯文本交互 —— 不支持图片输入与输出，适合文字复盘与思路讨论，不能替代实际的取景练习
• 行为约束明确 —— 技能内置了常见误区清单（单向灌输、术语堆砌、只讲「是什么」不讲「为什么」），作为执行时的自检项
• 退出干净：输入「退出」「结束」「够了」即立即终止会话