TokenTracker 令牌用量追踪

要解决的问题

当你同时开着 Claude Code、Codex、Cursor 和 Gemini 等多个 AI 编码代理干活时，很难回答几个基本问题：这个 PR 烧了多少 token？哪种模型最费钱？不同项目分别占用了多少额度？各工具的计费口径并不统一，手动记账既繁琐又容易遗漏。

核心能力

TokenTracker 通过各编辑器的原生 hooks 自动拦截请求，在本地统一聚合 token 用量、成本统计 与 速率限制（rate-limit）遥测，无需额外配置。

• 多工具覆盖：统一追踪 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、OpenCode、OpenClaw 等客户端。
• 即装即用：首次运行自动注入 hooks，30 秒内完成从零到仪表盘的接入。
• 可视化分析：仪表盘展示用量趋势、按模型拆分的成本、类 GitHub 活跃热力图及项目归因。
• 桌面挂件：提供 4 种桌面小组件，可固定 Pin Usage、Activity Heatmap、Top Models 和 Usage Limits。

适用边界与注意点

• 需要 Node.js 20+，建议先确认版本：node --version。
• Cursor 的 token 读取依赖本机安装 sqlite3。
• 数据保存在本地，不涉及云端上报。
• 本技能不替代上游桌面应用本身，仅是其资料与功能的导航入口。