视频字幕自动翻译器

解决什么问题

字幕翻译不只是把文字换一种语言。字幕受时间轴约束，一句过长会挤爆画面，时间点错位会让口型、语气和断句全部跑偏。人工处理还要在原文、译文、SRT/VTT 格式和分段之间反复对齐。这个技能面向这类工程问题：把已有字幕文件送进翻译流程，同时守住时间戳、行宽/字符上限和可读性。

它如何工作

• 多语翻译后端：使用 DeepL API 与 Google Cloud Translation v3，覆盖 100+ 种语言。
• 格式保留：处理 SRT / VTT 字幕时，尽量保留 cues、开始/结束时间、定位和必要的格式字段。
• 长度约束：执行字符上限规则，避免单条字幕过长或破坏阅读节奏。
• 分段处理：用 Aegisub CLI 做字幕分段，把长句拆成适合阅读的字幕块。
• 可复查流程：建议按“读取字幕 → 分段 → 翻译 → 回写 → 校验时间轴/长度”的方式使用，便于定位是翻译、分段还是格式兼容问题。

适用边界与注意点

• 它处理的是已有字幕文本，不负责从音频中识别语音，也不做视频压制或配音。
• 翻译质量取决于 DeepL、Google 模型与领域术语；技术视频、俚语、代码注释和短词组仍需人工审校。
• SRT/VTT 的时间码、行数限制、样式标签和平台规则差异较大，回写后应验证目标平台播放效果。
• 依赖外部 API 配额、计费、网络稳定性和密钥权限；生产环境要设置失败重试、预算与审计。
• 上游资料未提供可自动抽取的安装/使用说明，接入敏感流程前应先审阅上游项目并做小样本验证。