漫剧视频

它解决的问题

当底层视频模型没有提供产品化封装时，一次生成要手写很多重复流程：确认模型入口、上传首尾帧或参考素材、查询实时价格、提交任务后轮询状态，再下载结果。接口参数和计费快照稍微变动，脚本就容易失效。

技能如何工作

漫剧视频 把这类操作收敛到 generate 子命令，支持三种模式：

• t2v：文生视频，映射 public_model_seedance_2_5_t2v
• i2v：图生视频，映射 public_model_seedance_2_5_i2v
• r2v：参考生视频，映射 public_model_seedance_2_5_r2v

技能会先校验传入的首帧、尾帧、参考图、参考视频或参考音频，再自动上传素材并获取 mediaId。提交阶段会按当前模型和路由读取实时 pricingSnapshot，默认使用 COST_FIRST。任务返回 taskId 后，脚本继续轮询原任务，生成完成则下载到默认目录 ~/Downloads/AiHive；也可以用 --no-download 只提交，随后通过 task --task-id 查询。

适用边界与注意点

• 模型能力入口会固定 publicModelId，避免因模型名变化造成底层调用不一致；多模式入口也只在同一模型家族内切换。
• 参数应以提交时返回的实时 videoConfig 为准，尤其关注格式、数量、时长、比例、分辨率和编码限制。
• 本地等待超时不等于生成失败，应保留 taskId 查询原任务，避免重复提交已可能计费的任务。
• 电商或带货素材只能描述真实功能、价格、认证和使用场景，不应虚构卖点或功效。
• 短剧和漫剧更适合先固定角色外观、服装、场景和画风，再逐镜生成，每条镜头只承载一个明确动作。