信息图创建助手

解决什么问题

把一段报告、笔记或一组指标变成正式配图，最常见的痛点是两头都费劲：手动排版要调色、对齐、处理溢出；AI 直接生成图片又容易乱码、数字不可控。@user_f8b54a7b/infographic-makerr 的思路是先把内容收敛成一份 spec.json，再交给渲染器出图，把「设计决策」和「画图」拆开。

核心能力

• 双模式输出：精确模式走 scripts/render_infographic.py，产出 SVG，矢量、文字零误差，适合数据报告和正式材料；艺术模式走 scripts/build_imggen_prompt.py 构造提示词再调用 ImageGen，产出手绘卡通 PNG，适合少文字的社交配图。
• 六步工作流：意图判定 → 需求提取（模板 A）→ 关键决策确认（模板 B）→ 补全 spec → 生成 → 校验交付。用户说「按默认」时直接采用 blue / 16:9 / 精确模式。
• 结构化产出：最终交付图片外加 spec.json，便于二次修改和复现；仓库附带 edu_2025.json 样例可直接跑通。
• 配套资源：prompt.md 提供需求提取与确认话术，references/style-guide.md 覆盖配色、比例、防崩字和排版约束。

适用边界

• 不替代专业设计软件，复杂品牌 VI 和多页画册超出范围。
• 艺术模式文字不保证 100% 准确，正式或数据场景应优先精确 SVG；走艺术模式时务必用构建脚本逐字列出文字，避免顶部或数值位崩字。
• 不联网抓取数据，数字只提取不臆造；超长文档应先提炼 3~5 个区块，而不是全文上图。
• 艺术模式消耗外部图像额度，具体额度与费用取决于所用模型。