格演PPT

它解决什么问题

手动做 PPT 的常见困境：拿到一份几十页的文档或一堆聊天记录，想把内容搬进幻灯片，文字要么塞不满格子、要么溢出边界；换个背景就得重排一遍，改一句内容又要重调字号。格演PPT 的思路是把排版问题前置——背景图上每个文字区域的位置与大小都用百分比坐标预先固定，AI 只负责把杂乱材料提炼成结构化大纲，排版交给脚本确定性完成。

核心能力

• 坐标分区 + 自动适配：每页背景图划分好标题区、正文区、摘要区、脚注区，文字填入后 fit 体系自动缩放字号、自动换行，仍放不下则按行分页，保证文字刚好装进格子
• AI 提炼层（推荐工作流）：材料（文档 / 链接 / 聊天记录 / 录音转写）先整理成标准大纲，展示给用户确认后才出片；提炼遵循硬性守则——只做删减、重组、浓缩、分类，不编造原文没有的数据与结论；关键点要么上页，要么明确标注「有意裁剪」，绝不静默丢弃
• 语义分层（v1.8.0）：给每句内容打标签——结论句进摘要区（标题下方加粗强调），论据与数字进主体区，出处进脚注区，形成「观点+论据+数据+出处」的完整结构
• 结构化页型：支持 comparison / timeline / table / kpi / databar / pyramid / matrix / quote 等页型，大纲里用 ## 标题 | 页型 语法指定
• 可追溯：每个关键数字与论断的出处写入页备注（PPT 演讲者备注）与 deck档案.md，不占版面
• 交付前自审：出片后跑 lint_ppt.py 检查区域越界、文字对比度（正文 ≥4.5:1，标题 ≥3:1，WCAG 标准）、字号下探过小，再肉眼复核渲染图，修完才交付

工作流程

1. 上传材料 → AI 提炼大纲（长材料先给出内容处置表：上页 / 浓缩 / 裁剪）
2. 用户确认大纲、粒度与风格（21 种预设风格，优先参考 state.json 中的历史偏好）
3. 脚本转换出片并渲染预览图
4. 按自然语言调背景——「亮一点」「偏暖」「要印章」自动映射为 tune_bg.py 的 --brightness / --hue / --deco 参数，重新出片
5. lint + 自审 → 交付

适用边界

• 分区排版是卖点也是约束：版式由背景图决定，特殊版式需要用用法 C 手写 regions 坐标
• 英文 / 数字长串按字符硬断换行，不拆词（中文无此问题）
• 多区域同时超长时，页数取最大者，其余区域会重复铺满该页
• 大纲解析是「AI 提炼 + 脚本转换」的分工：脚本只做确定性转换，提炼质量直接决定最终效果