直播短剧智能切片

问题背景

面对一场数小时的直播回放或一整集短剧，人工拉时间轴找“高光时刻”不仅耗时，还容易漏掉真正有传播潜力的片段。本技能用于先分析、后处理：它不直接生成最终视频，而是把长素材解析成一份带切片建议的 JSON，让后续剪辑、人工复核或成片导出 Skill 有据可依。

工作方式

• 命令前置检查：执行前会确认 smartSlice.analyze 已在白名单中；若未开放，按文档执行 {CLI} cli enable --id smartSlice.analyze。
• 登录与权益校验：通过 auth whoami 确认登录态，并检查返回中的 VIP 标识，避免跑到一半才发现权益不足。
• 提交分析任务：用 --input 传入本地视频路径，推荐同时使用 --outputJson / --saveJson 保存完整结果，便于二次编辑与人工删改。
• 解析输出：CLI 的 stdout 为单行 JSON；只处理包含 JSON 对象的行。成功时关注 ok === true 与 data.outputPath，失败时根据退出码定位原因（未开放、token 失效、VIP、用法错误等）。
• 对用户反馈：只说明是否成功、输出路径、失败原因与可执行建议（登录 / VIP / 配额 / 路径 / 积分），不复述内部字段、stderr 日志或技术流水线细节。

适用边界与注意点

• 这是分析阶段，不是成片导出：需要最终视频时，应基于本技能产出的切片建议，再调用对应的导出 Skill。
• 能力与权益：核心分析由鲸剪桌面端提供，标注为 VIP 的能力必须确认权益；token 过期时需用户在桌面端重新登录，或使用临时 token 急救包，禁止在对话中粘贴完整 token。
• 数据可用性：请关注结果中的 segments、highlights 与 usedFallback 字段，判断切片建议是否完整；必要时保存 JSON 后由人工复核。
• 安全与最小权限：只调用本 Skill 对应的 commandId，不扫描应用内部目录，避免触碰无关数据。