Beatra AI图像工作室

在图像生成与编辑中解决的具体问题

在图像设计流程中，工程师或设计师常需要从文字描述、参考图片或现有底图生成高质量图像，但直接调用通用 API 或工具时，容易遇到模型不匹配、素材格式错误、控制项被忽略或输出未经检查等问题，导致结果偏离需求或产生额外成本。例如，使用 beatra.images.generate 进行文生图时，若未验证模型是否支持指定风格，可能生成不符合预期的输出；在图编辑场景中，如果底图未经过严格检查，后续操作可能破坏必须保留的细节如人物面部或 Logo。

技能如何工作：核心能力与关键步骤

此技能提供三种图像操作路线，每条路线只选择一条付费路径，确保逻辑清晰：

• 文生图：当没有源图片时，调用 beatra.images.generate 从文字生成图像，适用于从零开始创建视觉内容。
• 图生图：使用一至四张有序参考图指导新构图时，调用 beatra.images.transform，输入图片会影响新图但不保证保留。
• 图编辑：必须以一张现有图片作为底图时，调用 beatra.images.edit，其中 images[0] 是底图，后续图片为可选参考图。

工作流程遵循以下关键步骤：

1. 分类工作：根据输入确定使用 generate、transform 或 edit，并整理紧凑需求，覆盖主体、构图、风格、光线、色彩等。
2. 上传前检查：对每份源图片记录其 MIME 类型、字节大小、宽度、高度、宽高比等真实事实，确保素材可用；上传只是传输，不是检查。
3. 模型选择：调用 beatra.models.list 获取实时模型卡，检查支持的能力（如 text_to_image）、格式限制、价格选项等；只有明确指定的模型完全接受请求时才使用，绝不能静默替换模型或丢弃控制项。
4. 获取批准：展示路线、需求、费用等信息，待用户批准后冻结参数并创建稳定的 client_request_id。
5. 执行任务：通过随包的 scripts/mcp_client.py 调用 MCP 工具，只提交一次付费请求，避免重复计费。
6. 轮询与交付：使用 beatra.tasks.get 轮询任务状态直到终态，交付输出图片的 URL、artifact ID 及详细信息如格式和字节大小。
7. 检查输出：验证每张输出是否符合需求中的信息表达、必须保留项、构图等，并说明哪些内容可检查，推荐最小后续工作。

适用边界与注意点

• 严格遵循路线：必须根据输入选择正确路线，不能静默地将编辑变为新构图或用文字生成替换用户提供的参考图；任何变化都属于新逻辑付费工作。
• 实时模型卡：必须检查实时模型卡，不能静默替换模型或丢弃控制项；模型、画布、数量等变更都需要新批准。
• 素材验证：宿主必须检查每份真实素材，并记录详细信息；对于本地文件，只能在检查后使用随包助手，绝不要把本地路径传给远程工具。
• 付费控制：数量必须是一到四的整数，不能拆成隐藏请求；不能按源图片数量倍增价格，规划、评议和提示词准备免费。
• 恢复与取消：维护私有台账，记录请求 ID 和结果；如果丢失 ID，不能编造重放，应从近期任务中恢复；只有用户要求时才调用 beatra.tasks.cancel。
• 输出检查：必须检查每张输出，包括人物面部、产品、Logo 等必须保留项；实时估算是临时值，终态 billing.net_charged_credits 才是最终费用。

此技能适用于产品图、广告、海报、社交媒体配图、插画等场景，但要求用户提供清晰的视觉方向，并遵循上述工作流程以确保质量和成本控制。