登记表格填写助手

要解决什么问题

应聘登记表、入职登记表这类文档有个共同特点：字段固定（姓名、性别、教育经历、工作经历……），但每个单位的模板布局都不一样。把简历信息搬进去，要么手动复制粘贴，要么写脚本逐个定位单元格——两种做法都容易出错，尤其是教育经历、工作经历这类多行字段，填错学校名或编造不存在的经历，后果比留空严重得多。

这个技能把整套流程自动化，同时用两条硬规则兜底：不删字段、缺失留白、禁止编造，以及交付前必须重新读取原文逐项验证。

核心能力与工作流程

简历解析支持三种格式：

• PDF：用 pdfplumber 提取全文字符串
• DOCX：用 python-docx 提取段落和表格文本
• DOC（旧版 Word 格式）：用 olefile 读取 WordDocument 二进制流，按 UTF-16LE 逐双字节扫描提取中文

解析后用正则规则提取姓名、性别、出生年月、教育经历（最多 3 段）、工作经历（全部段落，按时间倒序）、技术职称、职业资格等字段。简历中未出现的字段（籍贯、身份证号、推荐人等）一律留空，不推断、不猜测。

表单分析与填写是最关键的环节。技能会先用 python-docx 读取模板，分析表格结构，识别合并单元格（通过 id(cell._element) 去重），然后为每个模板单独构建 cell_map（字段名到行列号的映射），再用 set_cell_text 逐项写入。字体统一为仿宋（不是 仿宋_GB2312），颜色黑色，无字间距调整。

关键决策询问：如果简历有多段工作经历而表单行数有限，技能会列出所有经历让用户选择，而不是默认丢弃。如果表单有简历中未提供的字段，会询问用户是否有补充信息文件。

强制验证：填写完成后，技能必须重新读取简历原文，用脚本读取已填写的 DOCX，打印关键字段值与简历逐行对照。发现偏差立即修正，修正后重新验证通过才可交付。SKILL.md 中记录了一起事故：填写财达证券登记表时，教育经历被编造成"北京科技大学/矿物加工工程"，而简历实际为"中国人民大学/金融学"——原因就是未从提取文本中确认，凭主观臆断填入。

隐私清理：填表任务完成后，技能会检查并清理所有记忆文件（项目日志、项目长期记忆、跨项目记忆）中的个人及家庭信息，只保留技术流程描述，不含任何个人数据值。

适用边界与注意点

• 不编造是底线：任何情况下，未从简历或补充文件中提取到的值必须留空
• 模板不通用：每个表单的行/列布局完全不同，cell_map 无法跨模板复用，技能会为每个模板单独编写填写脚本
• 格式限制：仅支持 PDF、DOCX、DOC，其他格式需转换后使用
• 输出文件被占用：如果输出文件正在被 Word 打开，技能会自动换文件名保存（如 输出_1.docx），不会崩溃
• 合并单元格：写入时只写左上角位置（主单元格）
• 错误处理：所有报错信息用中文说明问题并告知下一步操作，不暴露 Python 堆栈