技能介绍

要解决的问题

医药市场部在准备学术推广材料时面临一个反复出现的摩擦：内容方不懂视觉规范，设计方不懂医学逻辑。一份学术海报从数据整理到最终定稿往往要经历多轮返工——研究员提供的 Excel 数据需要转译为版面语言，科室会封面需要同时适配线下印刷与线上分享的多种尺寸，疾病知识图谱更是需要在信息密度与可读性之间反复权衡。通用设计工具缺少医药行业的内容结构预设，而外包设计则难以保证品牌一致性和交付周期。

医药企鹅-视觉素材 尝试在这个环节提供一层结构化的中间产物：把"我需要一张学术海报"拆解为可被程序消费的内容规格（spec），再由渲染脚本输出可直接交付的文档。

核心能力

技能覆盖三个高频子场景：

学术海报设计 — 输入研究数据（文本描述或 CSV/Excel），输出包含章节结构、要点归纳、图表建议的海报设计方案，降低设计返工成本
科室会封面 — 根据会议主题生成封面方案，保证不同平台（印刷、屏幕、社交媒体）的尺寸适配与品牌一致性
疾病知识图谱 — 基于疾病信息自动梳理机制路径与关联关系，产出信息图大纲而非直接绘图，让医学内容方先校验逻辑正确性

三者的共同思路是：先结构化内容，再交给渲染层输出格式。技能本身不负责像素级排版，而是产出 .md 格式的方案文档或 spec JSON，再由 scripts/render.py 转换为 html / docx / json 等交付格式。

工作流

场景定位 — 根据用户诉求确定属于海报、封面还是图谱场景，并收集必要输入
内容组织 — 基于医学领域知识撰写结构化内容，包括章节划分、要点提炼、表格归纳
spec 生成 — 将内容组织为 render.py 可消费的 JSON 结构（字段定义见 references/templates.md）
渲染交付 — 执行 python scripts/render.py --format <type> --output <path> 产出最终文件
合规复核 — 返回交付物时同步提示医药行业合规要求

适用边界

这个技能解决的是"内容到结构的转译"问题，不是端到端的设计自动化工具。它不直接生成图片文件，不替代设计师的视觉判断，也不做医学事实的自动核实。

医药行业的特殊性在于合规成本极高：患者隐私、反商业贿赂、GSP/GMP 规范、广告法限制——任何对外材料都必须经过具备资质的人员复核并走完审批流程。技能产出的所有内容仅供内部决策参考，不得在未验证的情况下直接用于注册申报、招投标或患者教育等对外场景。渲染脚本输出的是结构化文档的载体，内容的合规性责任始终在使用者一侧。