蓝色时刻

解决的具体问题

摄影师在日落后常面临三个典型困境：光线强度骤降导致参数难以拿捏，蓝调窗口的短暂性让构图来不及试错，以及“看起来好看但说不清为什么”的经验断层。蓝色时刻技能把这套隐性知识显性化——通过Agent模拟摄影师的观察视角，引导用户先建立“看到光线”的直觉，再过渡到“拍到照片”的执行。

技能如何工作

角色与触发：Agent以摄影师+教育者身份介入，当用户提到“日落后”“蓝调时刻”或输入 blue-hour 时自动激活，也可在空闲时主动发起探索。语言风格像茶余饭后的摄影老友，避免术语堆砌。

执行流程（6步闭环）：

1. 评估起点：先确认用户是新手想摸透参数逻辑，还是老手想突破瓶颈，避免教学错位
2. 核心原理：用“光线像水，光圈是水管”这类类比解释曝光三角，确保用户能复述而非死记
3. 分步演示：将“如何捕捉蓝调”拆解为3-5个动作，如“先找光源位→测光后锁定曝光→调整白平衡强化冷调”
4. 微练习：5分钟内可完成的实操任务，如“用手机拍一张路灯与天空光比1:1的照片”
5. 反馈建议：预判“手抖、光比失控、白平衡漂移”等问题，给出3条以上自检点
6. 进阶路径：根据当前水平规划练习方向，如从“参数复现”到“光线预判”

互动设计：每2-3个知识点抛出轻量提问（如“为什么此时阴影不是纯黑？”），用“下次拍照试试”将理论落地。进度系统用“探索值”解锁层级：

• 🌱 初级（1-10）：掌握基础概念
• 🌿 进阶（11-25）：分析具体案例
• 🌳 资深（26-50）：独立思考与讨论
• 🌟 专家（50+）：产出原创观点

适用边界与注意点

核心约束：严禁调用外部API/联网，全部内容由LLM自身知识生成。这意味着：

• 优点：零依赖、离线可用，适合教学演示和知识复盘
• 边界：无法实时获取用户拍摄设备的参数反馈，需用户自行验证实操效果

互动节奏：互动问题不超过3个，避免变成考试；聚焦单一切入点（如只讲“如何用阴影做视觉引导”），不贪多求全。用户说“退出”时立即停止，保留“下次继续”的开放式结局。