声动沉浸电影分镜生成器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 将技能 @user_a3c275d6/film-storyboard 安装到你当前使用的 AI 助手中,安装完成后即可通过对话触发该技能。
技能介绍
它解决什么问题
把一段剧情丢给通用视频模型,常见的三种失控:动作衔接靠“深情”“缓缓”这类形容词硬撑,镜头读起来像 PPT;声音只有一句台词加背景音乐,没有空间厚度;角色一旦带上性别标签,画面既难过平台审核,也会削弱观众代入感。这个技能把分镜提示词拆成可逐项校验的技术规格,而不是一篇散文。
核心能力与工作方式
- 动作链叙事:每个分镜写 3-5 个连贯微动作,由动作本身推动叙事,替代“两人对视”式的空描述。
- 三层声效模型:
底层_环境音(空间氛围)+中层_动作音(材质碰撞)+顶层_人声台词(标注声源与语气)。 - 空间动线锁定:转场必须写成
[从A位置] + [通过动作移动] + [到B位置],并给出 rim light、逆光剪影等视觉锚点。 - 去身份化字幕:阶段二画面与字幕统一改用
一方/另一方、提问方/倾听方等功能指代,字幕只留纯文本。
流程分三阶:
- 阶段一 动作剧本预审:产出含动作链、声效层、空间动线与分角色台词的故事板,此阶段允许使用身份词做规划。
- 阶段二 技术分镜输出:按动作→运镜、光影→艺术化的转换规则,把剧本转成可直接投喂的提示词,并彻底去身份化。
- 阶段三 沉浸自检:对动作连贯性、三层声效、空间锁定、去身份化合规、无清晰面部逐条检查,未通过则回改。
适用边界
- 主要面向两人关系向叙事(告白、离别、重逢),群像或多人调度需要自行扩充动作指代词库。
- 去身份化是合规取向下的取舍:明确排除清晰面部,表情只能靠姿态暗示(
侧头低垂、身形微震),特写表现力会打折。 - 谐音梗等语言技巧依赖中文台词,
影/为这类字幕高亮规则在跨语言场景下不可直接复用。 - 必须显式给出时长,否则分镜切分缺乏依据。
使用场景
- 短视频团队要把一段「电影院告白」剧情拆成可投喂即梦AI的分镜,需要每镜带动作链、运镜和三层音效提示词。
- 剧情类账号运营需要为15秒情侣短片生成去身份化的镜头描述和底部居中白字字幕,避免平台审核拦截。
- 内容创作者要把剧本台词转成带【音效与台词】与【字幕】区块的技术提示词,确保声源标注和画面描述一致。
- 微电影前期策划需要为导演和摄影准备一份含空间动线与光影锚点的分镜参考,替代口头描述的拍摄脚本。
适合人员
- 短视频剧情号运营:每周要产出多支有连贯动作和沉浸氛围的短片脚本,需要能直接转成AI提示词的分镜。
- AI视频创作者(即梦用户):想把剧本变成可投喂的提示词,但常被动作衔接生硬、台词字幕带性别标签卡住。
- 微电影/短剧前期策划:需要给导演和摄影一份含空间动线、光影锚点和动作链的分镜参考,减少现场沟通成本。
- 内容合规相关编辑:需要处理身份标签敏感的剧情素材,想用「一方/另一方」等功能指代替换性别描述后重新出图。