法律智能诉讼策略师

在法律诉讼准备中，律师或法务分析师常面临信息过载与分析维度缺失的挑战。关键事实可能被忽略，法律关系链条可能断裂，证据的强弱与关联性难以系统评估。本技能旨在将零散的案情信息，转化为结构化、可追溯的决策支持报告。

要解决的核心问题

法律分析需要严密的逻辑框架以确保全面性和说服力。常见的痛点包括：

• 事实梳理不系统：重要细节可能遗漏或混杂。
• 法律要件映射困难：难以将特定事实精准对应到法律构成要件。
• 证据评估主观：缺乏客观工具来对比证据强弱与发现潜在弱点（Bad Facts）。
• 分析过程不可追溯：难以清晰展示从事实到结论的推理路径。

技能如何工作

该技能强制执行一个名为【七步分析法】的刚性工作流，并融合了法律经典的IRAC推理模型。其运作可概括为：

1. 输入与事实固化：用户提供案情核心事实，技能将其结构化。
2. 关系与要件分析：系统识别法律关系（如合同、侵权），并拆解为具体的法律构成要件。
3. 映射与矩阵构建：将事实逐项映射至法律要件，并生成内参级证据矩阵。该矩阵清晰展示：每个要件由哪些事实支撑、证据强度评级、以及可能缺失的要件。
4. 弱点与策略生成：自动识别不利事实（Bad Facts），并基于上述矩阵生成初步诉讼策略建议。整个过程严格遵循IRAC（Issue-Rule-Application-Conclusion）逻辑，确保每一步推理都有据可循。

适用边界与注意点

• 输入决定输出质量：分析的深度和准确性严格依赖于用户提供的原始事实的质量与完整性。技能无法凭空创造事实。
• 定位为辅助工具：生成的矩阵与策略是分析草案，旨在启发和辅助专业判断，绝不能替代律师的最终专业意见与庭审策略。
• 需结合具体法域：技能内置的是通用法律分析框架，具体适用的法律规则、证据标准需由用户根据案件管辖地进行适配和确认。
• 隐私与合规：虽然技能设计时考虑了PII保护与证据链完整性校验，但用户仍需对自身处理敏感信息的行为负最终责任。