微信工作日报

解决的问题

研发团队的日常沟通往往散落在多个微信群里：测试沟通群讨论版本发布，重点项目群跟进客户问题，夜间支撑群处理现网故障。到写日报时，你需要翻遍聊天记录，手动整理技术决策、阻塞项和待办事项——这个过程既耗时又容易遗漏关键信息。

这个技能让 Agent 直接读取本地微信数据库，自动拉取指定群组近 24 小时的消息，然后用 AI 蒸馏成结构化日报，省去手动整理的繁琐。

工作方式

数据层使用 wechat-cli Python 包读取微信桌面版的本地数据库，支持以下能力：

• 拉取近 24 小时原始消息，输出到 summary_result.json 和 wechat_snapshot.json
• 支持 --format json/text/file 三种输出模式
• 用 --date YYYY-MM-DD 补跑指定日期的数据
• --check 参数快速验证环境是否就绪

Agent 层读取 raw_text 字段后，按以下维度蒸馏日报：

• 技术决策：版本号变更、配置调整、协议问题讨论
• 阻塞项：Bug、测试失败、客户问题、反复报错
• 行动项：计划中的会议、升级操作、测试请求
• 已解决：已上线的修复、已闭环的问题

最终输出为纯中文文本，不包含 Markdown 格式，适合直接在微信里阅读。

配置与监控群组

默认监控 5 个群组，覆盖 5G NR 基站测试、分布式核心网、Femto 客户项目、夜间现网支撑和自动开站环境搭建。要调整监控范围，编辑 ~/.openclaw/workspace/daily-wechat-summary/config.json 中的 groups 数组即可。

注意：群名称必须与微信中的完全一致，否则脚本无法匹配到数据。可以在 wechat_snapshot.json 中查看匹配结果。

定时任务配置

推荐在每天早上 8:40（Asia/Shanghai）运行，使用 isolated session，超时设为 300 秒。任务完成后自动通过 delivery.mode: "announce" 推送到你的聊天窗口。

适用边界与注意点

• 运行环境：仅限 Windows，需要安装微信桌面版并至少登录过一次
• Python 版本：3.10+，命令行需支持 py -3
• 数据库访问：微信客户端需保持可访问本地数据库（建议运行时保持微信打开）
• 输出语言：日报固定为中文，不支持多语言输出
• 群组限制：一次只能监控配置中的群组，动态群组需要手动更新配置

如果 wechat-cli 未正确安装或微信数据库被占用，脚本会报错并记录到 logs/fetch_latest.log，便于排查问题。