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科研科普文章生成器

科研科普文章生成器

内容创作 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指引,将规范名 @user_af163eaa/z-popular-science-article-generator 的技能安装到 AI 助手中。

技能介绍

要解决的具体问题

科研场景里,把专业内容转成大众能读的科普文章,常遇到三类卡点:一是需求说不清,比如只提“做个科普文章”,缺受众、平台、篇幅这些关键参数,模型容易瞎编;二是数据不全,有部分真实数据但凑不齐,生成时要么硬凑数字要么漏关键信息;三是“建议有余,落地不足”,很多工具只给写作思路,还得自己手动排版、整理格式,耗时又容易走样。另外,不同受众(大众/爱好者/青少年)的内容深度、风格差异大,直接套模板会出现“专业术语堆砌”或“内容太浅没干货”的问题。

技能如何工作

这个技能靠弹窗分步引导解决上述问题,核心是“先确认需求,再精准生成”,具体分三步:

  1. 模式选择不猜需求:触发后第一步弹出选项卡片,让用户点选输出模式:

- 成品:给全真实数据,直接产出出版/商务级可运行文件;
- 半填充:给部分数据,已知内容填入,空缺标 【待补:xxx】;
- 模板:只给骨架+占位符+选型说明,供反复套用。
选完主模式,再按需弹嵌套子弹窗,确认文件格式(docx/md/csv/xlsx)、风格预设等参数,环境不支持弹窗时用清晰文字多选确认,效果一致。

  1. 固定输出结构防跑偏:无论选哪种模式,输出都按5段式来:

- 模式确认回显:复述所选模式和关键参数,避免生成偏离需求;
- 参数摘要:用表格列交付范围和口径,比如受众是青少年、篇幅1500字;
- 主体交付物:直接落盘科普文章文件(含长文md、配图建议清单、金句文案);
- 使用说明:告诉用户怎么补数据、改内容;
- 反模式提醒:附常见坑(比如别硬塞不相关数据)和下一步动作(如生成配套习题)。

  1. 异常情况分层处理:需求模糊时弹窗反问核心参数,不硬编;超边界需求(如法律背书)说明能力边界并建议转诊;数据缺失自动切半填充模式,空缺处标注待补,不编造关键数字。

适用边界与注意点

  • 不替代专业责任:涉及科研伦理、法律、实时数据的内容,仅提供结构草案和风险提示,关键信息需专业人士复核;
  • 数据真实性需把控:成品模式依赖用户提供的真实数据,技能不会主动校验数据准确性;
  • 模板需适配场景:选模板模式时,要根据受众(如青少年)调整内容深度,不能直接照搬骨架。

本质上,这个技能把“科普文章生成”从“靠猜”变成“靠确认”,核心是让用户主导需求,技能负责落地格式和内容结构。

使用场景

  • 科研人员要把论文成果转成大众能读的科普长文,需要按受众和平台口径生成初稿并落盘 md。
  • 科普运营要给公众号/知乎准备一篇 1500 字文章,希望先用弹窗确认篇幅、风格再生成可改稿。
  • 教育内容策划只有部分实验数据,需要半填充产出文章,空缺处标【待补:xxx】后继续补全。
  • 团队要反复做同主题科普,需要先选模板模式得到骨架、占位符和配图建议清单,再套用新数据。

适合人员

  • 科研人员:希望把论文成果转成面向大众的科普文章,且不编造关键数字。
  • 科普编辑/运营:需要按公众号、知乎等平台调性产出结构完整的科普稿,并快速拿到可发布文件。
  • 教育内容策划:面向青少年或爱好者做科普,需要标题备选、配图建议和术语表。
  • 团队内容负责人:需要固定科普产出结构,先确认模式和参数再落盘,方便多人复用与精修。