爆款视频选题

问题：选题阶段卡在「不知道拍什么」

做短视频的人经常卡在一个环节：知道要做内容，但不知道拍什么。行业内的常见做法是套用固定模板——餐饮就拍「探店」「避坑」，健身就拍「动作教学」「增肌餐」，但这些模板在细分场景下往往失灵：一家社区里的宠物烘焙店，探店模板根本套不上。更麻烦的是，多数选题工具预设了行业白名单，冷门行业直接被挡在门外。

这个技能要解决的问题很具体：给定任意一个行业或细分领域，快速产出一批可落地的候选选题，而不是扔一份空泛的内容方向。

核心能力与工作流程

核心方法是一个组合公式：内容对象 × 使用语境 × 提问角度 = 候选选题（三层关键词方法详见 references/three-layer-method.md）。

• 第一层关键词：明确内容对象（拍什么产品、服务或人群）
• 第二层关键词：明确使用语境（在什么场景、什么时刻被消费）
• 第三层关键词：明确提问角度（用什么问题把前两层钩连起来）

技能不依赖预置行业模板，而是根据「万能语义域」现场自举建库。完整流程：

1. 确认行业/细分领域，从零建立三层关键词库
2. 三层关键词交叉组合，批量生成候选选题
3. 按 references/universal-compliance.md 执行分级合规过滤
4. 通过 scripts/csv_store.py 写入 选题__YYYYMMDD.csv，固定表头为 序号,行业/细分领域,选题标题,第一层关键词,第二层关键词,第三层关键词,生成模式,生成日期
5. 词库与 选题历史.csv 保留在同一输出目录，供后续复用与去重

每一步完整细则在 references/flow-rules.md 按需读取。技能不连接任何外部服务，也不上传数据。

适用边界

这个技能只做一件事：选题生成。以下场景不适用：

• 用户要求写完整脚本 → 那是脚本写作
• 用户要求分析账号的选题策略 → 那是账号分析
• 用户要求做行业方案 → 那是方案策划
• 用户没说行业只说「给我一些选题」→ 无法建库，会追问而非瞎猜

其他注意点：

• 冷门行业会降级：行业足够细分且 AI 训练覆盖低时（如地方性手工艺），自动建库质量下降，需用户提供 5–10 个种子关键词切换半自动模式
• 标题口播感是软约束：医疗、法律类标题偏克制，餐饮娱乐类偏活泼，风格依赖 AI 常识判断，无显式规则
• 合规过滤是软检查：普适底线和行业红线由 AI 执行，不是程序硬拦截，漏网之鱼需手动在 CSV 中删除
• 不支持跨行业混合：一次只能跑一个行业，火锅+奶茶需分两次运行
• 词库质量看首次建库：复用时不会自动优化已有关键词，首次建库质量差建议手动编辑 关键词库_.csv