视频号爆款短视频拆解

为什么需要这个技能

短视频创作者常陷入"看完爆款却复制不了"的困境：能感知到内容有技巧，但说不清底层逻辑，更难以将技巧迁移到自身业务。本技能聚焦视频号爆款内容，通过结构化拆解将"看懂-学会-能用"的链路打通。

核心工作逻辑

1. 触发响应：用户说"拆爆款"等触发词时，自动弹出HTML上传卡，收集视频链接或本地文件（必填），目的、产品信息（选填）。平台码（如shipinhao）仅用于后端提交，用户可见文案显示中文平台名。
2. 双轴分析：先从爆款本身拆解"爆的本质"（底层心理机制、独特性、可迁移公式），再结合用户填写的产品信息挖掘"用户本质"（现有解决方案的缺口、目标用户的深层恐惧）。两根轴对齐后，打法才有重点。
3. 机制匹配：所有本质结论必须基于references/mechanisms.md知识库的受控词表（含JTBD、前景理论、PMT等学术来源），每个机制需绑定时间点、原话等证据指针。弱匹配时明标"疑似X机制·待验证"，禁止用标签冒充本质。
4. 报告生成：输出设计感HTML报告，分拆解（本质+证据+公式）、打法（填好的脚本）、发布配套（标题）三大模块。色标仅用于模块标头，高饱和色仅出现在价格卡，确保信息层级清晰。
5. 质量门禁：手法继承通过机器校验（tech码必须匹配，如praise/trust等10个手法），文案需过"去AI味"检查（禁用"赋能/助力"等词，五维评分≥45分），合规红线自动扫描（绝对化用语、医疗功效、站外引流等）。

适用边界与注意点

• 仅输出脚本与标题，不生成视频。规避成片质量风险（如PPT感、功能画面假）。
• 本质结论为"机器初判"，需人工终审。报告中明标"未挖到本质·待验证"时，禁止用形式标签填充。
• 评论区洞察依赖自动采集（B站/YouTube零key直抓，其他平台可能需用户补充3-5条典型评论），缺省时隐藏该模块。
• 针对性模式（mode=tailored）需用户填写产品信息，通用模式（mode=generic）隐藏产品相关内容。
• 价格卡在报告末尾作为转化焦点，不影响拆解质量。