技能介绍

解决什么问题

拿到 aladin-drama-gen 产出的 *_prompts_raw.json 之后，几十上百个镜头的生图/生视频 prompt 清单摆在面前，真正开跑前通常会卡在同一排问题：这批镜头到底要烧多少积分？即梦、可灵、Pika 哪家算下来便宜？套餐买大了闲置，买小了反复补充值；特写和长镜头翻车率高，重roll 预备金该留多少？充值前没人把账算清，生成到一半积分见底只能停工。

本技能把「prompt 清单 → 可下单的充值方案」收口成一条纯本地、零依赖、确定性可复算的工具链，只管 AI 生成这一环的成本，与 aladin-drama-budget（全项目总账）、aladin-drama-roi（投后回收）分工明确。

核心能力与工作方式

三步脚本流水线，全部基于 Python 标准库（argparse/json/csv/math/pathlib）：

gencost_ingest.py：归集 prompt 清单，可选 --pricing 价格卡、--budget 预算、--retake-plan low/mid/high，产出 _gencost_ir.json
gencost_plan.py：按镜头×平台逐条核算（5 秒计费档 + 首帧生图），叠加重roll 预备金模型（预案三档，特写/近景与超 5 秒镜头自动上浮）、多平台比价、免费额度抵扣 + DP 求最优套餐充值组合，输出 _gencost.json（含 K1-K8 体检与门禁）
gencost_report.py：产出自包含 gencost_dashboard.html 看板、gencost_order.md 下单手册、gencost_ledger.csv 镜头成本台账（utf-8-sig）

K1-K8 成本体检按 P0=25/P1=8/P2=3 扣分：最省方案仍超预算直接 BLOCK；预备金占比 ≥30%（K3）、超平台单条上限需拆条（K4）、平台价差 ≥1.5 倍（K5）、套餐闲置 ≥30%（K7）等分别给出 REVIEW 级提示。_gencost.json.feedback 字段还会生成回灌契约：拆条清单回灌 gen、生成金额入 budget、成本基线给 roi、闲置积分留给下一部剧。

适用边界与注意点

不调用任何平台 API、不真实下单充值，全程离线；价格卡与镜头数据不出本机
内置价格是参考估价，K8 规则会强制提醒下单前以官网实时价核对
不评估生成画质，不做汇率换算（统一按人民币元）
输入缺失/解析失败/契约不符一律 exit=2 并输出中文错误说明；同输入产物逐字节一致，可审计可复算
计费模型与 K1-K8 细节见 references/cost-model.md，I/O 契约见 references/data-contracts.md，三条典型工作流见 references/usage-examples.md