FFmpeg 媒体转码器

解决的问题

手动调用 FFmpeg 进行音视频转码时，常面临参数配置复杂、硬件加速未启用、批量处理缺乏标准化流程等问题。开发者需反复调整编码参数以平衡质量与速度，HLS 自适应流输出需手动设置分段、码率等细节，且转码后质量校验依赖额外工具，难以整合到自动化工作流中。

工作方式

• 自动化转码封装：基于 FFmpeg 命令行工具，封装标准化转码流程，支持视频与音频文件的自动化处理。
• 硬件加速编码：通过 NVENC（NVIDIA GPU）或 VAAPI（Intel/AMD GPU）实现硬件级编码，显著降低 CPU 负载并提升转码速度。
• HLS 自适应流输出：自动生成 HLS 分片（.m3u8 + .ts 文件），适配不同网络条件与设备，支持多码率流切换。
• MediaInfo 质量校验：调用 MediaInfo 工具解析转码后文件的编码参数、分辨率、比特率等元数据，验证输出是否符合预期。

适用边界与注意

• 未提供自动提取的安装说明，需手动审核上游项目源码（https://github.com/1991513ccie-png/skills）后再用于敏感场景。
• 硬件加速依赖特定 GPU 驱动与 FFmpeg 编译版本，需确保环境支持 NVENC 或 VAAPI 接口。
• 质量校验仅基于元数据，无法检测视频内容本身的画质损失或音频同步问题。