GEO 语料投喂

解决什么问题

GEO 语料投喂面向品牌在 DeepSeek、Kimi、豆包等生成式 AI 中的可见度，主要处理语料分散、结构不一致、信息矛盾和优化一次性化等问题。它把品牌、产品、FAQ、案例与行业知识沉淀为可维护语料库，用月度循环管理清洗、标注、优化和投喂记录。

如何工作

首次运行创建 corpus/、schedule/、templates/，并按周推进：

• 第 1 周：扫描语料，标记重复、过时和冲突内容。
• 第 2 周：补充 YAML 元数据，给出 FAQPage、Product 等 Schema 建议，输出逻辑冲突报告。
• 第 3 周：拆分长文、替换模糊指代、补充场景、生成问答对，并计算 GEO 友好度评分。
• 第 4 周：记录待投喂语料、平台与状态，建立效果基线，并归档当月数据。

支持 查看GEO进度、GEO月度报告、检查语料质量 等命令，也可用 GEO_CORPUS_DIR 调整路径。

适用边界

该技能负责语料组织、优化建议和流程记录，不直接发布到平台，也不保证模型排名。文件修改、Schema 插入和投喂动作通常需要用户确认；效果追踪依赖后续回填的监测数据。资料中的百分比宜视为优化原则，而不是可复现实验结论。