Excel 数据透视表生成器

问题在哪

拿到一份门店订货表，里面可能是几十上百条原始流水：每行一条「商品名称 + 门店自定义序号 + 门店订货需求数」的记录。真正想看的不是流水，而是某个商品在各个门店（用序号标识）上分别订了多少、合计多少。手工拖一次透视表不难，麻烦的是重复做——每周、每批新数据都要重来一遍，而且手工透视表很容易被漏掉某些门店的列。

这个技能把这件事固化下来：只要你给出 Excel 源文件，它就会按固定口径生成透视表，并把结果塞进原文件的一个新 sheet 页，不用另存副本。

它是怎么工作的

触发条件很明确：用户提供一个 Excel 数据源文件（xlsx）并需要生成数据透视表。识别的关键词包括透视表、pivot、门店订货需求数、商品名称、门店自定义序号、做个表、数据透视等。

核心口径固定为：

• 行 (Rows)：商品名称
• 列 (Columns)：门店自定义序号
• 值 (Values)：求和项:门店订货需求数

执行流程分几步：

1. 读取数据源：用 openpyxl 或 pandas 读入文件，拿到全部列名，确认 商品名称、门店自定义序号、门店订货需求数 三个字段存在。若列名不完全匹配，会检查是否有近似列名（如门店订货需求），并向你确认后再继续。
2. 生成透视表：用 pandas 的 pivot_table 按上述口径聚合。
3. 补总计列并排序：在商品名称后面插入总计列，值为该商品在所有门店的订货需求数之和，然后按总计列降序排列。
4. 写入新 sheet 页：sheet 名固定为数据透视表，若已存在则追加日期后缀避免冲突。第一行写列标题（各门店序号值 + 总计），第二行写合计行，汇总每列所有商品的数值，第一列从第三行起写商品名称。
5. 格式美化：表头加粗居中、数值列右对齐、加边框线、冻结首行和首列、列宽自适应。

适用边界

几个容易踩的点需要先说清楚：

• 不会动原数据：原文件中任何现有数据或 sheet 页都保持不变，只在末尾新增一个 sheet。
• 输出即原文件：不另存为新文件，写入的就是你提供的那个文件本身。
• 缺失值按 0 处理：某个商品在某门店没有数据时，对应单元格填0，不会留空。
• 列标题来自数据：门店自定义序号列里出现过的每个值都会成为一列标题，所以序号的取值决定了透视表的列布局。
• 依赖环境：需要 openpyxl 和 pandas。

它适合订货明细这类「维度少、粒度固定、按周或按批重复统计」的场景。如果维度组合需要每次临时调整、或源文件不是 xlsx 格式，建议先确认数据结构再跑。