消息发前后悔药

问题：消息发送前的后悔风险

在即时沟通场景中，一条消息发送后可能面临不可逆的后果：截图被传播、敏感信息泄露、承诺边界模糊，甚至因语气不当引发误解。这些问题往往在消息发出后才暴露，而传统“撤回”功能仅能覆盖部分场景，无法解决截图留存或事后追溯的痛点。

核心工作流：从风险检查到三版改写

该技能聚焦于消息发送前的文本检查，通过结构化流程降低“后悔概率”：

• 接收上下文：需用户提供原始消息、接收对象、沟通渠道、目标及背景。若背景缺失，会列出假设而非自行脑补。
• 风险检查：按references/risk-rules.md中的规则逐条核查，覆盖隐私、语气、歧义、承诺、受众、留痕六大维度，并为每条风险保留原文证据。
• 结构化输出：将风险发现写入assets/demo-input.json所示结构并运行评分，最终输出包含后悔风险分、等级（建议发送/修改后发送/暂不发送）、六类风险详情、原意摘要、三版改写（温和版/直接版/留痕版）及脱敏建议的完整报告。
• 改写逻辑：温和版降低压力，直接版减少歧义，留痕版明确事项、负责人、期限和确认方式，均基于原意不丢失事实的原则生成。

适用边界与注意点

• 严格不发送：技能不调用任何通信工具，不代替用户执行发送操作，也不替用户做出承诺。
• 不推测动机：不凭文本推断对方性格、情绪或恶意，避免将礼貌等同于软弱或直接等同于冒犯。
• 合规底线：不协助骚扰、威胁、欺骗、冒充、规避审计或泄露隐私；涉及法律声明、辞退、索赔、医疗及重大财务承诺时，会提示专业复核。
• 边界清晰：若对方已明确拒绝联系，不生成继续施压的话术；所有输出均以用户自行决策为前提，不介入实际发送环节。