直播流剪辑提取器

要解决的问题

直播内容沉淀素材时，最头疼的是从几小时的直播里手动翻找精彩片段。录播文件动辄数 GB，人工拖拽进度条、标记片段既耗时又容易漏掉高能时刻。

工作原理

这个技能把「找高光」拆成三步：

• 数据接入：通过 Twitch Helix API 和 YouTube Live Streaming API 拉取直播流相关数据；
• 信号分析：用聊天速度（chat velocity）分析弹幕密度，结合音频能量峰值（audio energy spikes）定位情绪高点；
• 片段提取：基于 FFmpeg 的 segment detection 按识别出的峰值区间切出高光片段。

两套信号交叉验证，能降低单靠弹幕或单靠音频带来的误判。

适用边界与注意点

• 峰值识别依赖聊天数据和音频信号，安静直播或弹幕稀少的频道效果会打折扣；
• 上游项目的安装与使用说明未能自动提取，在敏感工作流中运行前务必先审查源码仓库：https://github.com/1991513ccie-png/skills；
• API 调用需自行配置平台凭证，注意各平台速率限制。