媒体GIF搜索

问题：手动获取 GIF 的低效困境

在自动化脚本、聊天机器人或内容生成流程中，插入一个合适的 GIF 往往需要人工操作：打开浏览器、搜索关键词、筛选结果、下载文件、再上传或嵌入。这个过程不仅打断了自动化链条，还容易因手动操作引入不一致性和时间延迟。当需要批量或动态生成 GIF 时，这种低效尤为明显。

核心能力与工作步骤

Media Gif Search 技能通过封装 Tenor API，将搜索和下载流程转化为简单的命令行操作。核心能力包括：

• 搜索：根据关键词从 Tenor 索引中检索 GIF，返回结果列表。
• 下载：直接下载选定 GIF 到本地或指定路径。
• 轻量依赖：仅需 curl 和 jq 两个基础工具，无需额外框架。

关键步骤：

1. 设置 API 密钥：通过环境变量 TENOR_API_KEY 配置 Tenor API 访问凭证。
2. 发起搜索：调用技能，传入关键词，技能内部通过 curl 请求 Tenor API。
3. 处理响应：使用 jq 解析 JSON 响应，提取 GIF 的 URL 和元数据。
4. 下载保存：根据选定的结果，使用 curl 下载 GIF 文件到指定目录。

适用边界与注意事项

• 依赖网络：需要稳定的网络连接访问 Tenor API，离线环境无法使用。
• API 限制：受 Tenor API 速率限制和配额约束，高频或大批量请求可能触发限制。
• 格式兼容：下载的 GIF 需在目标环境中验证兼容性，例如某些平台可能对 GIF 大小或格式有额外要求。
• 政策合规：需遵守 Tenor API 的使用政策，避免滥用或违规内容下载。