会议健康度分析

开会的问题，不只是「记了什么」

多数会议助手把力气花在转写和纪要上：会议说了什么、结论是什么。但团队真正反复踩的坑是另一类问题——某个人从头讲到尾，其他人全程沉默；一场两小时的会开完，能落地的决定不到三个；等候室里还有人没被放进去，或者放进去之后没人理会。这些「开得好不好」的信号，分散在腾讯会议的会议报告里（参会人名单、各人发言时长、等候室记录），却很少有人去把它们连起来看。

@user_a911a28c/tmeet-health 做的事就是把这套数据变成可度量的指标，让「会议效率」从凭感觉变成有数字。

核心能力与工作方式

技能单向依赖官方 腾讯会议 Skill（tmeet），工作流分三步：

• 拉取会议报告：通过 tmeet 获取参会人名单、各人发言时长和等候室情况，这是后续统计的原始数据。
• 拉取智能纪要并统计决策密度：从纪要中提取决策与结论条目，结合会议时长算出单位时间的产出率。
• 计算四类健康度指标：

- 发言均衡度 = 最长发言时长 / 人均发言时长，超过 2 即提示存在主导发言的人
- 沉默成员：发言时长低于人均一半、且缺席至少 15% 会议时长的参会人
- 决策产出率：会议中每分钟产生的决策/结论数量
- 等候室滞留：滞留超过 5 分钟的参会人数量

如果当前环境没装 tmeet，技能会退化为本地模式：meeting_health.py 直接读取用户提供的发言名册（CSV）和纪要文件做同样的统计，零依赖。

触发方式很直接，用户说「分析上场周会的会议效率」「这场会谁基本没发言」，技能就会按上面的流程跑起来，最后输出一份包含指标、名单和改进建议的分析报告。

适用边界与注意点

这套指标本质是启发式统计，不是精确测量：

• 发言时长不等于贡献质量，计时短的人可能在会后做了大量跟进工作。
• 沉默不等于没参与，负责记录或观察的角色发言天然偏少，结论要结合参会角色判断。
• 指标用于提示改进方向，而不是给个人打分，别拿它做绩效考核依据。
• 拉取会议数据时需遵守隐私和会议合规要求，尤其是含外部人员的会议。

它适合想回答「我们开会哪里有问题」的团队，不适合需要精确量化个体贡献的场景。