技能介绍

解决什么问题

样板间效果图制作中，设计师或内容创作者往往需要在项目前期快速呈现"空间尺度 + 软装搭配 + 光线氛围"的整体效果，用于方案汇报、客户沟通或营销物料。传统流程依赖专业渲染软件，从建模到出图周期长，且需要掌握复杂的灯光与材质参数。当只有户型图或现场照片、没有完整 CAD 模型时，快速产出一张能反映软装风格与自然采光的效果图更加困难。

Nano Banana Pro 样板间效果图生成技能直接接收空间照片或草图、户型信息、装修风格与材质要求，输出经过文件校验的本地成图，跳过建模和渲染软件的中间环节。

技能如何工作

核心能力分为三层：

输入解析与结构化

提取必需信息：空间照片/草图、户型、装修风格、材质
识别视觉重点：空间尺度、家具布局、材质、采光、镜头视角
记录必须逐字呈现的文字内容
收集禁止项：不希望出现的人物、物体、标志或颜色

提示词组织与生成控制

按"交付物与主体 → 场景与动作 → 构图与镜头 → 光线与颜色 → 材质与风格 → 必须出现的文字 → 禁止项"顺序构建提示词
默认输出 16:9 比例、2K 分辨率；预览用 1K，高清成品用 4K
多张参考图按相同顺序传入，分别控制主体、构图、颜色或风格
固定使用 Nano Banana Pro 模型，不静默切换

本地交付与校验

通过 scripts/generate.js 执行生成
验证每个输出文件存在且大小大于零
返回 taskId、taskFolder、outputDir 及至少一个 files 项（含绝对 localPath 与 bytes）
交付时展示本地图片，不使用临时下载地址

适用边界与注意点

模型结果不构成对真实尺寸、文字内容、人物身份或专业结论的绝对还原，涉及这些内容时需人工复核
缺失信息不影响主体构图时可做合理视觉选择；会改变主体、真实数据或专业含义时应先询问
仅做局部软装时，应使用对应的房间软装效果图，而非本技能
用户明确要求其他模型时，应选择名称中包含对应模型的技能，不在当前任务中静默切换
用户要求修改时，只调整相关提示维度，不因主观判断自动重复消耗生成次数
API Key 可通过 --api-key 参数或 UNITYCLAW_KEY 环境变量传入，两者均不得在回复、日志或结果中回显；运行环境需安装 fieldkit-sdk@1.1.0