文章去AI味润色
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_33362c05/anti-aigc-polisher。
技能介绍
它解决什么问题
AI 写作的痕迹通常不在事实层面,而在“可替换性”:通篇没有具体参数、句长均匀得像排版结果、过渡词高度同构。平台检测和读者直觉都能感知这种指纹。该技能把“这段文字像不像人写的”拆成可检查的信号,而不是做通用语法润色。
三层审计怎么跑
它按 信息层 / 结构层 / 语言层 逐句扫描:
- 信息层看个人场景参数、精确数字、品牌专有名词和翻车细节;
- 结构层看句长极端差、段落长度变化、模板开头和过渡词密度;
- 语言层看 AI 高频过渡词、排比堆砌、情绪波动和标点规律。
三层叠加后输出 🟢 / 🟡 / 🔴 判定,并对每个 🔴 信号给改写方案。
改写遵循什么约束
改写只动表达,不动事实、数据、结论和方法;需要补个人场景时会明确标为“建议加入”。不同赛道策略不同:科技/财经保留术语,美食/绿植可更口语化。最终输出审计报告和原文 vs 改写对照表。
什么时候别用它
新闻快讯、技术文档、学术论文应以准确性和格式优先;原文信息层已经足够个人化时,只需跑一遍审计确认;需要的是语法润色而不是 AI 痕迹消除时,也不该用它替代通用润色工具。
使用场景
- 写完一篇产品评测长文后,需要逐句检查是否充满“随着……近年来……”式开头和“值得注意的是”等套话,再按信号逐条改写。
- 自媒体作者在公众号或小红书发布前,担心文章被平台AI检测判定为机器生成,想通过信息层、结构层、语言层三层审计降低风险。
- 运营在撰写财经科普软文时,想把“众所周知”“由此可见”等空泛表达替换为带具体数字和个人经历的版本,同时保留专业术语。
- 编辑面对作者投稿,想确认稿件是否高度同质化、缺乏个人参数,以便给出修改方向,但不想直接改动事实和数据。
适合人员
- 自媒体运营:每周要发布多篇公众号文章,需要让文字更像真人写作,避免被平台降权。
- 内容营销人员:负责撰写产品种草文案,希望植入具体使用场景和数字,减少AI味。
- 财经科普作者:在知乎、雪球等平台输出理财内容,需要兼顾专业性和口语化,降低AI检测敏感度。
- 期刊编辑:审核投稿时需要快速判断稿件是否AI生成,可借助三层审计作为辅助线索。