技能介绍

拆解视频号直播预告的内容骨架

在视频号生态中，一场高转化的直播往往依赖于预告视频的信息传递效率。然而，面对海量的短视频内容，人工拆解往往只能停留在“看了个大概”。我们如何准确定位一条预告视频的“钩子”在哪里？它的信息顺序是如何引导用户从认知走向行动的？这正是本技能要解决的核心问题。通过自动化的内容拆解，帮助运营者和创作者透视视频背后的内容逻辑。

核心能力与工作流

本技能基于公开的视频号作品链接，通过多模态证据提取与结构化分析，输出完整的内容洞察。其核心工作流如下：

输入校验与密钥获取：接收公开的视频号直播预告链接，严格拒绝账号主页、搜索页、私有链接及含凭据的 URL。若运行环境缺少 UNITYCLAW_KEY，会引导用户获取 API 密钥并说明配置方式。
证据提取：通过 scripts/generate.js 脚本，以 --json 和独立的 --output-dir 参数执行一次内容分析，获取视频的摘要和字幕证据。只有在至少一项证据非空且结果文件存在时，流程才会继续。
结构化拆解：从已有证据中提取主题、目标受众、开头策略、内容分段、重点表达和行动引导（CTA）。
结果输出与留档：生成包含一句话摘要、内容结构、关键表达及来源警告的分析报告，并将完整的原始摘要和字幕安全地保存在 media-analysis.json 中。

适用边界与注意事项

本技能专注于内容逻辑与表达重点的深度剖析，而非单纯的数据监控。请注意以下使用边界：

拒绝数据查询与主页分析：本技能不适用于仅查询播放量、点赞等互动数据，也不支持对账号主页进行批量或深度分析。
严禁无证据补写：如果视频缺失摘要或字幕（例如纯视觉无文本的黑屏视频或提取失败），技能将直接中止，绝不基于推测虚构说话人、时间戳、引文或事实数据。
凭证安全：无论是通过 --api-key 直接传入，还是读取环境变量 UNITYCLAW_KEY，真实密钥均不会被回显、记录、保存或写入任何结果文件中。
失败兜底：仅当参数修复和允许的瞬时重试均已结束，且任务仍然最终失败时，才会触发兜底流程，展示微信/企业微信支持群二维码供用户人工介入。