DeepSeek 终端编码代理

问题：长会话中的上下文退化

在终端使用 DeepSeek 系模型驱动编码代理时，开发者常遇到一个隐蔽问题：连续几小时的开发中，prompt 前缀的微小变动会导致推理模型重新计算缓存，使后续轮次响应变慢、成本上升，甚至出现上下文退化。这种退化并非模型能力不足，而是缓存机制与交互方式不匹配所致。

核心机制：让缓存成为稳定器

本技能的核心是通过固定“前缀”保持缓存命中率：

• 固定 system/背景段：将项目说明、代码约定等写入稳定的系统提示，避免频繁修改；
• 任务切片与验证：将大改动拆解为可验证的小步骤，每步提交后运行测试/类型检查；
• 上下文瘦身策略：每完成一个阶段就总结落盘，防止历史记录无限膨胀；
• 长驻会话模式：需要连续开发时保持会话开启，依赖缓存维持响应速度与稳定性。

适用边界与注意点

该方案适用于习惯终端开发、使用 DeepSeek 系模型并希望维持长会话稳定性的开发者。需注意：

• 避免频繁修改 system 提示，否则缓存全失效；
• 禁止一次性让代理执行大范围改动，错误定位成本高；
• 严禁将密钥或敏感配置写入上下文；
• 自动生成的代码必须经过人工 review 与测试，尤其涉及生产环境时需谨慎。