求职邮件管家

求职邮件管理的痛点

求职过程中最头疼的不是写简历，而是邮件跟进。投递了几十家公司，收到的邮件散落在收件箱里，有笔试通知、面试邀请、Offer、拒信，还有催进度的回复。手动整理这些邮件需要反复切换页面、复制关键信息、标记跟进时间，很容易遗漏。更麻烦的是，当HR突然来邮件要求确认面试时间，你可能正在开会，错过回复窗口。

核心能力与工作流程

job-mail-manager 通过 AgentMail 把散落的求职邮件收敛到一个本地管理的视图里。它的核心逻辑分三层：

• 自动拉取与过滤：调用 agently-cli message +list --after 90天前 列出收件箱，逐封 +read 读取内容，先用规则快速过滤非求职邮件，避免无关通知干扰。
• AI分类与结构化：通过 classify.py 对每封邮件提取公司、岗位、类型（投递/笔试/面试/Offer等）和关键信息，然后写入 data/jobs_data.json。这一步把非结构化的邮件文本变成可查询的JSON。
• 聚合查询与跟进：所有查询命令都通过 query.py 实现。说「求职汇总」就得到按阶段排序的公司进度表；说「查看 字节跳动」就拉出该公司全部邮件按时间倒序排列；说「对比offer」就提取所有Offer邮件的薪资信息生成对比表。

关键设计：两阶段确认与提醒机制

回复邮件是求职沟通中最敏感的操作。job-mail-manager 没有让AI直接发送，而是走两阶段确认：

1. 先找到目标公司的最新邮件，获取 msg_id
2. 调用 agently-cli message +reply 获取确认令牌 ctk_xxx
3. 展示回复摘要给用户确认
4. 用户确认后才带上 --confirmation-token ctk_xxx 执行发送

这样即使AI生成的回复有问题，用户也能在发送前拦截。另外 notify.py 提供两类提醒：schedule 查看面试时间线，follow_up 检查超过N天没有新消息的公司并建议跟进。

适用边界

这个技能的前提是你有 AgentMail 邮箱（通过 agently-cli +me 查看地址），并且求职投递和沟通都用这个邮箱进行。邮件自动进入 AgentMail 后，脚本才能扫描到。它不处理邮件发送——AI代回复只是生成草稿，发送必须经过你确认。数据完全本地化，存在 data/jobs_data.json，换环境需要迁移这个文件。