流程AI助手

解决什么问题

流程相关的协作成本往往被低估。一个审批链路要经过哪些角色、每一步的输入输出是什么、卡在哪个节点上需要跟进——这些问题散落在聊天记录、文档和邮件里，想梳理清楚时得手动拼凑。流程AI助手 针对这类场景设计：当用户抛出与 流程、时间 或 沟通 相关的困惑时，它能快速给出结构化的建议，而不是让使用者自己去翻文档。

它如何工作

这个技能的核心是一个四步处理管线：

1. 理解需求：解析用户的输入，识别出真正的诉求（比如"这个流程太慢"背后可能是要排查瓶颈）。
2. 分析生成：基于上下文推理，产出有针对性的解决方案草案。
3. 组织结果：把零散的思路整理成条理清晰的输出，标注必要的参考来源。
4. 输出建议：给出可直接落地的操作指引。

输入是用户的具体需求描述，输出是针对性的方案，整个交互遵循 输入 → 分析 → 输出 的最小闭环。

适用边界与注意点

需要明确几点：

• 触发依赖关键词：流程、时间、沟通、productivity 这几个词是主要触发信号，如果用户用完全无关的表述，可能无法激活。
• 不做执行，只给建议：它输出的是分析和建议，不会去操作外部系统或自动执行流程，落地仍需人工确认。
• 信息不足时会追问：遇到模糊需求会礼貌地补充提问，而不是硬猜；超出处理范围也会直接说明。
• 领域聚焦：定位在 productivity 方向，复杂业务流程建模或跨系统编排不是它的设计目标。