多参考图短视频生成与画面控制

要解决的具体问题

短视频团队在多参考图生视频任务中，常遇到三类痛点：一是输入信息不完整（如未明确视频目标、平台限制或商品事实），导致生成结果偏离业务需求；二是工具能力边界模糊，难以区分“能做什么”和“不能做什么”（如是否支持特定模型、能否控制视频参数）；三是交付物缺乏可检查的闭环（如未标注事实依据或待确认项），增加后续合规或执行风险。此外，部分工具可能混淆“概念解释”与“实际执行”，或虚构平台数据，进一步影响交付质量。

技能如何工作

该技能是面向中国短视频与直播团队的独立业务工作流，核心围绕“多参考图短视频生成与画面控制”展开，执行流程分为六步：

1. 明确业务目标与成功标准：先确认视频目标、受众、平台、时长，以及商品/品牌事实、可拍素材等输入信息，不明确时列出缺口与影响。
2. 整理事实与约束：收集与多参考图生视频直接相关的事实（如素材、历史结果）、数据（如过往播放数据）和限制（如镜头、字幕、版权）。
3. 任务拆解与优先级：将任务拆分为“多参考图生视频”“画面控制”等可检查模块，确定负责人、优先级和依赖关系。
4. 工具执行与能力边界：使用多参考图生视频工具（支持 KLING可灵/SEED豆包/SEED_FAST/HAPPY_HORSE百炼 等模型），根据多张参考图和提示词生成视频，可控制时长、Pro模式、声音、宽高比等参数。
5. 生成执行包：输出包含步骤、模板、负责人、时间、检查点的执行包，同时标注事实依据、风险、缺失信息和人工确认项。
6. 发布前复核：按目标、事实、可执行性、合规、交付完整性做最终检查，确保输出对应真实业务目标。

适用边界与注意点

• 不虚构商品效果、播放数据、用户反馈或平台趋势，所有信息需基于事实或明确标注为推断。
• 不将本地文档、模板或建议冒充已执行的平台操作，涉及真实发布、付费、权限变更时需用户明确授权。
• 不读取、记录或输出密钥、Token、密码等敏感信息，仅处理与任务直接相关的素材和数据。
• 若输入信息不足（如缺少平台规则、经营结果等），需先列缺口和影响，不自行补写关键信息。