SEO 优化产品描述

电商文案的结构性痛点

在多平台运营中，产品描述常面临两难：若堆砌关键词则阅读体验差，若侧重故事性则搜索权重低。手动为 Amazon、Shopify 等不同平台调整格式与 SEO 元数据耗时巨大，且难以保持转化逻辑的一致性。

核心机制与工作流

该技能通过脚本化方式将 SEO 与转化心理学结合。

• 平台适配：针对 Amazon 生成 5-7 条要点，为 Shopify 输出 HTML 格式与 Meta 描述。
• SEO 注入：自动在标题和首段部署主关键词，并穿插长尾词。
• 结构模板：内置 9 步转化框架，从 Hook（痛点引入）到 CTA（行动号召）。
• 批量处理：利用 bulk_generate.py 读取 CSV，一键生成多语言或多变体文案。

适用边界与注意点

虽然 seo_analyzer.py 能评估文本得分，但 AI 生成的规格参数（如电池容量、材质）必须经人工校验。此外，Etsy 等平台的手工故事需注入真实品牌细节，纯机器生成易显生硬。平台算法规则变动时，需同步调整 target-keyword 策略。