王医生美人墙流水线
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_14a2a304/mrq-wyx-pipeline。
技能介绍
要解决的问题
美人墙素材在医美与美学项目里有三个常见坑:风格容易跑偏,无法稳定落在「中式温婉画中美人」;部位生成顺序容易乱,特写可能在 step1 参考还没落地时就开始跑;交付物除了图像还要有审美报告 docx,但流程如果不固化,脚本、提示词和检查步骤会各自为政。
工作方式
这个技能把链路拆成 3 个脚本模块,由 model_card yaml 和 source.png 驱动:
- L0-A
mrq_v30_wyx_full_pipeline.py:输入source.png与 parts list,输出 6-9 张 PNG 和 1 个 docx。 - L0-B
mrq_v30_diagnosis_only.py:只做 VL 初诊,输出diagnosed_parts和初诊报告 docx。 - L0-C
mrq_v30_pipeline_orchestrator.py:总控串联 L0-A 与 L0-B,并依据parts_override决定 L0-A 跑哪些部位。
关键步骤是先生成 step1 彩底与 ref,再生成素描和 5 部位特写,最后写审美报告。advanced_usage.md 还包含批量多模特 run_batch、保留 PASS 的补跑模式,以及 override step1/step3/step4 的自定义 prompts。
适用边界与注意点
适合中式温婉风格模特图和批量多模特场景;不适合通用人像生成、非中式风格,也不提供医美手术方案建议。运行前需要安装 python-docx。报完成前要自己用 read 工具打开至少 3 张关键产出,并执行观证 3 步自检。若 VL 返回空 parts,说明底图无五官;若 5 部位特写错位,先确认 step1 已生成。单次请求控制在 20MB 以内。
使用场景
- 拿到模特源图与入模卡 yaml 后,需一次跑完彩底、素描、5部位特写与审美报告。
- 医美内容要批量产出中式温婉风格模特图,并保持脸、眼、鼻、唇、下颌特写一致。
- 只有一张清晰的 source.png 时,先跑 L0-B 做 VL 初诊并导出诊断报告 docx。
- 多模特批量交付时,用入模卡控制每个模特生成哪些部位,并保留 PASS 结果补跑。
适合人员
- 医美视觉设计师,需按入模卡稳定产出美人墙全套图与审美报告。
- 医美营销内容负责人,需批量制作中式温婉风格模特素材用于投放展示。
- AI 图像流程工程师,需把 VL 初诊、特写生成与 docx 报告串成可复用流水线。
- 项目交付人员,需在生成后按观证自检流程确认关键产出再交付。