INS风图片批量生成

要解决的问题

做 Instagram 风格内容时，最容易卡住的往往不是模型本身，而是提示词不稳定。同一套提示词跑出来的图，构图、配色、元素密度忽高忽低；团队想批量产出一组风格统一、又各自略有差异的图时，逐条手写提示词成本很高，风格漂移也很明显。

这个技能把「元素清单 → 提示词 → 批量生图 → 落盘」串成一条流水线，核心思路是：用一份可维护的元素清单作为风格基线，再用随机组合生成多套提示词，把重复劳动交给流程。

技能如何工作

整个流程围绕 ./references/ins-style-elements.md 展开，关键步骤如下：

1. 读取元素清单：从 ins-style-elements.md 中加载可用元素，作为后续随机抽取的风格素材库。
2. 自动搭配提示词：

- 如果用户没有指定数量，默认生成 5 套提示词；
- 每套提示词从清单中随机选取 12 个元素；
- 每个类别取 1–2 个元素，避免单一类别扎堆导致画面失衡。

1. 并发调用生图技能：把提示词队列交给环境中其他可用的 image generation Skill 执行。注意生图只是流程的一部分，image generation Skill 执行完成后会返回本流程继续后续步骤，而不是独立跑完就结束。
2. 保存结果：生成的图片统一写入 ~/Download/ins-image-{timestamp}/，用时间戳目录隔离不同批次，避免文件互相覆盖。

适用边界与注意点

• 它不自带生图模型：技能本身只负责编排，实际出图依赖环境中已安装、可调用的 image generation Skill。缺少可用生图技能时，流程会在这一步停住。
• 风格一致性取决于清单质量：元素清单写得越细，随机组合出的画面越可控；如果清单本身定义模糊，结果也会偏随机。
• 随机是特性也是风险：5 套 默认值、12 个元素、每类 1–2 个 都可以直接改，但调整后需要重新评估画面密度与风格稳定度。
• 路径与目录：依赖 ins-style-elements.md 存在；输出目录固定在 ~/Download/ins-image-{timestamp}/，请确认系统上该路径可写。