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日常物体检测

开发编程 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_628f4cb3/daily-object-detection

技能介绍

要解决的具体问题

在安防监控、智能家居和机器人视觉中，开发者通常只需要识别图片中的人、宠物、车、火焰或纸箱，而不是跑一套昂贵的通用大模型。这个技能提供轻量的路由层，将图像发送到对应 API，快速返回所有目标的检测框、置信度和标签。

核心能力与工作流程

它提供两个工具入口：scripts.tools.daily_object_detection 接收图片链接，scripts.tools.daily_object_detection_for_data_base64 接收 Base64 编码图片。LLM 负责解析用户意图、选择工具并提取参数，底层 API 负责推理。拿到结果后，系统将 result["raw"] 整理并返回，result["success"] 和 result["message"] 用于状态提示。

注意点

该技能必须配置 API Key。首次使用时，如果检测不到 XBY_APIKEY，Agent 必须主动向用户询问密钥并调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存。缺少密钥时禁止自行搜索或编造数据。

使用场景

  • 家庭安全监控：当老人独自在家时，系统需识别画面中是否出现异常跌倒或活动减少，并生成带检测框、置信度和标签的报警记录，便于监护人核实。
  • 宠物监控与照护：用户不在家时，需要判断摄像头画面里宠物是否出现、是否翻找垃圾或进入禁区，并输出带检测框、置信度和标签的记录，用于回溯或提醒。
  • 智能楼宇巡检：物业需要判断入口画面是否出现外来车辆或明火，并获取车辆、火焰的位置与置信度，辅助值班人员快速处置。
  • 仓储管理：仓库需要识别画面中纸箱是否占用通道或堆叠异常，并输出纸箱位置和置信度，便于生成巡检记录和后续整理建议。

适合人员

  • 家庭安全工程师：需要在已部署摄像头画面中识别老人、宠物或异常活动，并根据检测框、置信度和标签生成预警记录，而不是逐帧人工看视频。
  • 智能楼宇运维人员：需要在入口和公共区域画面中识别外来车辆、火焰或异常纸箱，并利用检测框和置信度判断是否触发告警或派单处理。
  • 宠物照护应用开发者：希望为远程看护功能增加“宠物是否出现/是否进入禁区”的判断，需要基于图像中宠物检测框、置信度和标签生成可解释提醒。
  • 仓储监控系统开发者：要在库存或堆叠分析中加入“画面里有哪些纸箱、位置和可信度如何”的能力，便于根据检测框决定现场核查或调整堆放方案。