DockerAI助手

解决什么问题

容器化开发里，很多问题看起来零散：Dockerfile 为什么越构建越慢、本地镜像跑起来后网络不通、某个依赖在容器内安装失败、开发环境与 CI 行为不一致。直接搜索容易得到片段，缺少上下文。DockerAI助手 把这类问题当作一次有边界的咨询：你给出具体需求，它围绕 Docker 使用、开发中的容器问题进行分析，并把结论组织成可执行建议。

核心能力与工作流

它的定位是 dev 领域的 Docker 助手，触发词包括 Docker、代码、开发、dev。接到请求后，技能按四步处理：

• 理解需求：确认你实际要解决的问题，而不是只复述关键词。
• 分析生成：结合 Docker 常见约束，产出针对性思路或方案。
• 组织结果：把方案整理成结构清晰的步骤，便于直接照做。
• 输出建议：给出专业、实用的结论，并标注必要的参考来源。

输入是用户的具体需求，输出是面向该需求的解决方案。比如你问“帮我在 Docker 方面…”时，它不会泛泛讲容器概念，而是回到你的场景给出建议。

适用边界与注意点

它适合 Docker 相关的咨询、问题定位和方案组织；不适合替代实际的镜像仓库、编排系统或完整项目脚手架。若需求缺少关键信息，例如错误信息、Dockerfile 片段、运行环境或预期结果，它会礼貌追问。如果问题明显超出 Docker 范围，或涉及需要实际权限操作的内容，它会明确说明边界，而不是假装已经执行。使用时应把建议当作工程参考，在真实项目里继续验证镜像构建、网络、挂载和权限配置。