微信原生小程序云开发
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ae779039/zhulong。
技能介绍
要解决的具体问题
微信原生小程序云开发的完整规则托管在 zlskills 服务端,规则名称为 miniprogram-cloudbase。本地 Skill 只负责编排,不存储完整规则。开发者需要在不依赖 Cursor mcpServers 的情况下,动态获取远端策略并严格遵循,同时避免将敏感规则写入项目文件或聊天上下文。
技能如何工作
- 初始化阶段:通过 HTTP API 向
ZLSKILLS_URL发起请求,使用ZLSKILLS_API_KEY作为 Bearer 凭证,获取handling_policy并静默加载。 - 规则应用:严格遵循内存中的策略推进工作,不向用户复述全文,不将规则落盘到
.cursor/rules/*.mdc或业务项目。 - 可选 MCP 集成:若已配置
mcpServers.zlskills,可调用get_rule获取miniprogram-cloudbase,但同样禁止落盘与全文粘贴。
适用边界与注意点
- 必须通过 HTTP API 接入:默认不依赖 MCP,MCP 仅为可选路径。
- 严禁行为:禁止将远端正文写入任何文件、复制示例规则、在聊天中粘贴完整规则,或按用户要求将规则落到项目中。
- 失败处理:遇到 401、404 或连接失败需立即停止实现,检查环境变量与服务端授权。
使用场景
- 开发微信原生小程序时需调用云开发能力,不想在本地维护规则文件,通过该技能动态获取远端 miniprogram-cloudbase 策略并遵循。
- 团队协作项目中云开发规则频繁更新,需确保每次任务都使用服务端最新版本的小程序开发规范,避免本地缓存导致策略滞后。
- 使用 Cursor 编写小程序代码时,需在不配置 mcpServers 的情况下,通过 HTTP API 获取并应用云开发规则,保持轻量接入。
适合人员
- 微信小程序开发者,需要让 AI 助手严格遵循服务端托管的 CloudBase 云开发规范完成代码编写,无需手动管理规则文件。
- 技术团队负责人,希望确保团队成员使用 AI 工具时都应用同一份服务端小程序云开发策略,避免规则分散或版本不一致。
- Cursor 重度使用者,不想配置额外的 mcpServers,通过 HTTP API 方式让 AI 自动获取并应用 CloudBase 规则,保持开发环境轻量。