技能介绍

多语言内容翻译的核心痛点

在产品UI、营销文案、博客等多语言内容创作中，常见三类问题：同一术语跨页面翻译不一致（如Dashboard时而译“控制台”时而译“仪表盘”）、品牌语气与文化适配缺失（如营销文案直译导致说服力下降）、机器翻译滥用引发术语错误与SEO失效（如直接翻译源语言关键词列表而非重新研究目标市场搜索习惯）。这些问题不仅增加返工成本，还可能损害品牌一致性与转化效果。

技能如何工作：从上下文到质量闭环

上下文驱动的翻译工作流：优先读取.claude/project-context.md或.cursor/project-context.md获取品牌语气、目标市场与产品术语，再通过“Brief→Translate→Review”三阶段推进。Brief需明确内容用途（如UI字符串、落地页）、受众画像、语气（正式/技术）、术语表约束与字符限制；Translate阶段结合术语表与翻译记忆（TM）生成初稿；Review阶段由母语者审核术语一致性、品牌语气与SEO适配性。
术语一致性保障：通过术语表（Glossary）结构化管理源术语、目标译法、上下文与“不翻译”项（如品牌名），并针对市场差异调整——例如中文市场用“AIGC”对应“Generative AI”，英文市场用“Generative AI”；要求重新研究目标市场搜索习惯，而非直接翻译源语言关键词列表。
人工与机器翻译的场景适配：明确人工翻译的强制场景（UI字符串、营销文案、落地页CTA、合规内容），机器翻译仅适用于高量低风险内容（内部文档、用户生成内容）且需结合人工后编辑（MTPE），禁止原始MT用于客户-facing内容。
质量与SEO双校验：通过检查清单确保术语正确、风格统一、无未翻译字符串、数字日期本地化；针对翻译内容重新研究目标语言关键词，翻译元数据（标题、描述），避免批量发布低质量翻译页面触发SEO惩罚。

适用边界与注意点

本技能聚焦翻译流程与内容一致性，不处理i18n技术实现（如hreflang、URL结构），需配合localization-strategy使用。
依赖现有资产（术语表、风格指南、TM），无相关资产时需先创建术语表与风格指南再启动翻译。
市场特定术语需重新研究目标市场的搜索习惯与表达方式，而非机械翻译，例如中文“KOL”对应英文“Influencer”，而非直译为“Key Opinion Leader”后忽略市场常用表述。