OushuDB 执行计划可视化

执行计划阅读的痛点

OushuDB（前身为 Apache HAWQ）的 EXPLAIN 输出包含大量分布式执行细节，纯文本的层级缩进难以直观展现节点间的父子关系与数据流动路径。当查询涉及多段（Segment）、多 Slice 的并行调度时，人工从文本中定位热点段、数据倾斜问题需要逐行交叉比对，耗时且容易遗漏关键指标，例如 MaxSegTime、LastSegRows 等段级统计。

解析与可视化流程

该技能的核心是一个两遍扫描的解析器（scripts/explain_parser.py），先将 EXPLAIN 文本转换为 PlanNode 树结构，再由渲染引擎（scripts/app.py）输出自包含的 HTML 页面。生成的页面包含五个视图：

• Plan：交互式树形流程图，点击节点展开详细属性
• Grid：以表格展示所有节点的段级指标
• Stats：按节点类型和表名聚合统计
• Query：查询基本信息
• Raw：原始文本对照

适用边界

该工具只做解析与展示，不修改查询、不重写计划，也无法替代数据库内部的优化器工作。EXPLAIN 输出的完整度取决于执行时是否开启了相应统计开关。