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Agentic SEO 审计

内容创作 更新于 2026.08.29

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技能介绍

解决什么问题

SEO 审计容易被当成“看看页面标题和外链”，但真正可落地的结论需要证据：爬虫能否访问、结构化数据是否可解析、页面性能是否符合实际运行环境、sitemap.xml 与 robots.txt 是否一致、内容是否满足搜索意图与 GEO/AEO 场景。这个技能面向在 Codex、Claude Code、Cursor、Antigravity、Windsurf、Continue、Copilot 或 Cline 等编码代理中工作的工程师，把审计拆成可复核的证据收集、报告生成和行动计划。

核心能力

技能包围绕多运行时 agent SEO 审计设计，会先采集六类证据：crawl、schema、performance、sitemap、robots、content，再基于这些证据输出审计报告与 action plan。内置脚本目录包含 89 个验证/检查脚本（88 个 Python 脚本加 1 个 shell 校验辅助脚本），适合做局部证据补充；例如 GSC 相关检查需要 creds.json 中的凭据，IndexNow 相关检查需要 YOUR_KEY 形式的密钥。详细脚本清单、Wiki 说明、示例 prompt 和排障方式见上游文档。

适用边界

它更适合需要把结论落到证据上的技术 SEO / 内容工程场景，而不是只生成营销文案。Python 3 是可选依赖，只有运行脚本时才会用到；部分检查依赖目标站点可访问、凭据有效或上游 API/协议支持。报告质量仍取决于输入 URL、站点结构、权限范围和所选审计 prompt，复杂网站可能需要分模块运行全站审计、技术 SEO、schema、内容、GEO/AEO、本地 SEO、电商或 GitHub SEO 检查。

使用场景

  • 大型网站全站技术SEO审计场景：需收集爬虫可达性、`sitemap.xml`与`robots.txt`一致性等证据，生成带问题分级的审计报告与行动优先级
  • 电商平台商品页结构化数据验证：需通过schema检查脚本确认JSON-LD解析有效性，同步GSC生成可追踪的schema优化清单
  • 本地搜索内容证据补全：需验证内容是否符合GEO/AEO要求，通过技能包补充地理位置标记、AI可读内容结构等证据
  • robots与sitemap一致性巡检：需批量检查页面`robots.txt`规则与`sitemap.xml`收录范围匹配度，输出冲突项修复建议

适合人员

  • 技术SEO工程师：希望通过证据化、可自动化的方式提升审计准确性，减少手动检查时间的技术SEO从业者
  • 内容工程团队：需要验证内容是否符合搜索意图、GEO/AEO要求，并将内容证据与技术审计结果关联的内容工程师
  • 编码代理开发者：在Codex、Cursor等工具中集成SEO审计能力，希望快速获取标准化证据报告的agent开发者
  • 电商SEO运营：负责商品页结构化数据优化，需通过可复核的schema检查提升搜索结果展示效果的电商运营人员