晨间TikTok营销话术分析

问题：TikTok 营销视频的表达逻辑难以结构化拆解

在短视频营销中，创作者常通过话术、画面节奏和 CTA 推动用户行动，但要回答“它怎么讲卖点、怎么建立信任、怎么引导行动”并不容易。人工复盘容易停留在观感层面，证据分散，结论也难复核。

这个技能做什么

输入一个公开的 TikTok 视频链接后，技能会保留原始链接，并用 scripts/generate.js 获取媒体摘要与字幕。每个链接只请求一次，同时使用 --json 与独立的 --output-dir 输出结果。

完成取数后，它会按以下路径拆解：

• 识别目标受众、痛点、承诺和行动目标；
• 提取卖点、证据、异议处理和商业植入位置；
• 分析情绪、信任机制、CTA 与平台表达方式；
• 基于视频证据给出表达改进建议，但不预测真实转化。

最终输出目标受众、痛点与承诺、卖点与证据、信任机制、CTA 和表达改进建议，并区分视频原始陈述与分析解释。完整原始结果保存在 media-analysis.json。

适用边界

• 只接受公开的 TikTok 视频链接；账号主页、搜索页、私有链接、含凭据的 URL 和本地网络地址会被拒绝。
• 若原始链接公开不可访问，服务无法读取时会直接报告失败。
• 不要用于预测真实转化率、ROI、受众画像，也不要只用于提取摘要或字幕。
• 运行环境缺少 UNITYCLAW_KEY 时，需要先按说明配置 API 密钥；用户也可用 --api-key 直接传入，但真实 Key 不会被回显、记录或写入结果。
• 分析不会虚构说话人、时间戳、引文、指标或事实；所有改进建议都以视频证据为基础。