爆拆·抖音爆款拆解

要解决的问题

做抖音内容时，看到爆款往往只抄到“有钩子”“情绪强”这类皮，很难说清它为什么火、为什么这条能成而同类没成。更麻烦的是，拆解和落地之间会断链：前面拆出的结构，后面写脚本时又回到通用模板，用户拿到一堆占位符，改完也不像自己的产品。这个技能把拆解做成一条可追溯的证据链，再按用户产品生成能直接拍的脚本和标题。

它如何工作

输入只做一件事：给一条爆款链接或本地视频，来源必填；目的、产品、业务、评论补充全部选填。全空时走 generic 通用模板，填全后进入 tailored 针对性方案。

后端先用 ASR 拉时间线和帧图，产出确定性的结构拆解；助手侧再基于证据跑机制知识库的固定审计四问，把机制名、证据指针和强度写进报告。报告分三块：

• 拆解：逐段拉片、情绪峰值、评论声音、六维评分，重点挖“爆的本质三问”——底层开关、为何独此、可迁移原理。
• 打法：从爆款段落归纳公式，再套到用户产品。公式每步沿用爆款段落角色并带出处，打法脚本的 tech 手法码必须与公式一致，断链直接门禁失败。
• 发布配套：只出 4–5 条标题，覆盖数字、反常识、情感、利诱、悬念公式，不生成封面。

若用户填了产品，还会走“用户本质轴”：从竞品/老办法没解决的缺口和用户恐惧反推产品本质，匹配 references/user_mechanisms.md 的受控词表，再推目标观众会被什么心理戳中。报告顶部用 badge 区分 generic 与 tailored。

适用边界

它只交付脚本和标题，不渲染成片，v3.1 已移除所有 synth 入口。评论区自动抓取受平台限制，抓不到时会请你补 3–5 条真实评论，不补则隐藏该块。本质挖掘是机器初判，弱匹配或无匹配会明写“待验证”，不能拿“反常识”“情绪价值”当本质。所有文案需过合规红线与去 AI 味检查，压箱底武器库入库前也会逐条审合规和出处。