长篇小说后处理流水线

解决的长篇连载痛点

AI 生成 50 到 100 章的长篇小说时，极易出现人称视角混乱、排版不统一、缺乏网文竞争性细节等问题，最终在手机端阅读体验也极差。本技能将一套经过验证的后处理流水线固化下来，直接解决上述工程化问题。

核心工作流与能力

1. 竞争性蒸馏与五维优化：通过 scripts/apply_optimizations.py 对标同类网文，将章尾微条、频道人格、实物悬念、弹幕吐槽和非载具代价等五维模板注入正文。
2. POV 人称统一：运行 scripts/fix_pov.py，基于段落级焦点追踪算法，将主角视角的“他”精准替换为“我”，同时保护系统标签与对话引号内的内容不被误改。
3. 排版清洗与格式化：执行 scripts/format_text.py，统一正文首行全角空格缩进、转换全角中文引号并强制左对齐。
4. 构建离线阅读器：调用 scripts/build_reader.py 生成自包含的单文件 HTML，内嵌 base64 封面图，前端支持目录跳转、滑动切章、夜间模式及 localStorage 进度记忆。

适用边界与注意点

• 输入格式要求严格：每章需为独立的 .md 文件（如 第NN章_章节名.md），且正文以 【正文】 标签起头。
• 脚本联调顺序：任何改字脚本跑完后，务必立即联调 format_text.py 以清理注入引入的 ASCII 引号残留。
• 质量校验铁律：需遵守防重复写作规则，例如将超过 200 字的长段拆分为 150-200 字，执行主语精简，并全面扫描 U+FFFD 替换字符及进行 AI 味扫描（如控制感叹号与破折号频率）。